AI服务器行业深度:驱动因素、市场机遇、产业链及相关企业深度梳理.pdf

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行业|深度|研究报告

2024年3月8日

AI服务器行业深度:驱动因素、市场机遇、

行产业链及相关企业深度梳理

究AI服务器主要用于处理深度学习工作负载的海量数据,包括需要大内存容量、高带宽和整体系统内缓存

报一致性的训练和推断。相较于普通服务器,AI服务器新增多张高性能加速器(绝大部分为GPU),拥

有更高的计算能力、更快的处理速度和更大的存储空间,以支持高负载和复杂的计算任务。

在当前大模型升级所带来的参数量指数级增加的情况下,AI训练+推理段模型需求催生了AI服务器海

量需求。根据Statista数据,2021年全球服务器市场规模达到831.7亿美元,同比增长6.97%,其中AI

服务器市场达到156.3亿美元,同比增长39.1%。AI服务器有望成为服务器板块增速最快的细分板块,

预计AI服务器市场将在2026年达到347.1亿美元,5年CAGR达到17.3%。

那么,对于AI服务器,当下呈现怎样的市场现状呢?有哪些影响因素驱动着中国市场AI服务器进一步

向前发展?AI服务器行业产业链上下游情况如何?市场对于哪些板块有发展机遇?其AI服务器行业市

场格局如何?相关企业发展情况怎样?整体市场呈现怎样的产业前景?以下内容我们将聚焦这些问题,

一起探究AI服务器行业的相关问题。

目录

一、行业概况1

二、驱动因素6

三、产业链分析9

四、市场机遇14

五、竞争格局17

六、相关企业18

七、产业前景23

八、参考研报26

博一、行业概况

能1、人工智能服务器为算力支撑,助燃AI产业化

投(1)从通用服务器到AI服务器的过渡

研AI服务器在众多服务器中脱颖而出源于其架构优势。AI服务器是承载智慧计算中AI计算的核心基础设

施,是一种能够提供人工智能的数据服务器,既可以用于支持本地应用程序和网页,也可以为云和本地

服务器提供复杂的AI模型和服务,通过异构形式适应不同应用范围以及提升服务器的数据处理能力,

异构方式包括CPU+GPU/TPU/ASIC/FPGA。

1/26

行业|深度|研究报告

2024年3月8日

AI服务器的发展脱胎自通用服务器的性能提升需求。复盘主流服务器的发展历程,随着数据量激增、

数据场景复杂化,诞生了适用于不同场景的服务器类型:通用服务器、云计算服务器、边缘计算服务器、

AI服务器。随着大数据、云计算、人工智能及物联网等网络技术的普及,充斥在互联网中的数据呈现几

何倍数的增长,使得以CPU为主要算力来源的传统服务器承受着越来越大的压力,并且对于目前CPU

的制程工艺而言,单个CPU的核心数已经接近极限,但数据的增加却还在继续,因此服务器数据处理

能力必须得到新的提升,在这种环境下,AI服务器应运而生。面对ChatGPT所引出的大规模预训练模

型,AI服务器以其架构优势带来的大吞吐量特点,有望在一众服务器中脱颖而出。

(2)AI服务器中CPU+GPU协同工作,相较普通服务器算力明显提升

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