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人工智能在传染病防控中
的应用
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汇报人：xxx
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3。4。
人工智能在人工智能在人工智能在人工智能在人工智能在总结与展望
辅助诊断中疫情预测中防控策略优传染病防控传染病防控
的应用的应用化中的应用中的优势与中的实践案
挑战例
CONTENTS
日录
PARTONE
人工智能在辅助
诊断中的应用
病例资料收集与分析
010203
病例资料收集：通过电子病数据预处理：对收集到的数特征提取：通过机器学习算
历、影像资料、实验室检查据进行清洗、去噪、标准化法，从病例资料中提取与疾
等途径收集患者的临床资料等处理，以便于后续分析病相关的特征
040506
模型训练：利用提取到的特结果评估：通过交叉验证、实际应用：将训练好的模型
征，训练疾病诊断模型，提测试集评估等方式，评估模应用于实际临床，辅助医生
高诊断准确性型的性能和泛化能力进行疾病诊断和治疗决策
症状识别与诊断
利用自然语言处理利用机器学习算法，结合患者的检查结辅助医生进行诊断
技术，分析患者的建立疾病诊断模型果，进行综合诊断,提高诊断速度和
主诉和病史准确性
病例分类与处理
利用AI算法对病例进行分类，提高诊断效率
利用AI技术对病例进行分析，为治疗提供依据
利用AI技术对病例进行预测，提前预防和控制疫情
利用AI技术对病例进行跟踪，实时掌握疫情动态
提高诊断准确率
01020304
深度学习算法：模式识别技术：智能辅助诊断系远程诊断：通过
通过大量数据训识别并分析疾病统：整合多种诊人工智能技术，
练，提高诊断准特征，辅助医生断方法，提高诊实现远程诊断，
确率诊断断效率提高诊断速度
PARTTWO
人工智能在疫情
预测中的应用
疫情传播预测
利用大数据和人工智能技术，建立疫结合历史数据，预测疫情发展趋势和
情传播模型传播速度
实时监测疫情动态，为防控工作提供预测疫情对经济、社会等方面的影响，
决策支持为政府和企业提供应对策略
疫情发展趋势分析
ABD
人工智能技术：利用大
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