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DSP图像处理算法的
实现姓名:王淑阁学号:DSP图像处理的原理介绍1.离散卷积:a.公式:b.算法实现:使用一个模板mask(大小可以是3×3,5×5或7×7等),依次覆盖在要处理图像的各个像素上,模板中心与该像素重合;模板上的各个元素均有其自身的权值,将模板各元素权值与覆盖在其下的像素值分别相乘后求和,然后进行相应的处理,最后将此所得结果赋给当前处理的像素。
5.案例分3.中值滤波中值滤波是一种非线性滤波,对像素领域内灰度的中值代替该像素的值,即:其中:
?第l阶段:直接根据需要用高级C语言实现DSP功能,测试代码的正确性。然后,移植到C6000平台,利用C6000开发环境Profile测试程序的运行时间。若不满足要求,则进入下一阶段。?第2阶段:利用C6000提供的优化方式和其他各种优化技巧,如使用:编译器选项、内联函数、字访问短型数据、软件流水、循环展开等,优化C语言代码。如果还不能满足要求,则进入第3阶段。?第3阶段:将C语言代码中耗时最长的部分抽取出来,用线性汇编语言重写,用汇编优化器进行优化。使用profile确定这段代码是否需要进一步优化。
举例:33×33相关运算的算法实现mask的设置如下:的设置如下:该mask的作用是实现图像边缘的检测。
?输入图像:一幅8位无符号图像(8行8列),黑色部分的像素值为0,白色部分的像素值为255;对它进行相关运算,要求输出图像为32位的图像。输入图像
标准C代码的部分程序://processingtheimagefor(irows=1;irowsaSz.height+1;irows++){for(icols=1;icols=aSz.width+1;icols++){sum=0;for(j=0;j3;j++){for(i=0;i3;i++){sum+=temp_ptr-pData[(irows+j-1)*temp_aSz.width+icols-1+i]*mask[j*3+i];}}outptr-pData[(irows-1)*aSz.width+(icols-1)]=sum;}}
利用循环展开和软件流水的程序优化方法实现://processingtheimagefor(irows=1;irowsaSz.height+1;irows++){for(icols=1;icols=aSz.width+1;icols++){sum=0;sum+=temp_ptr-pData[(irows-1)*temp_aSz.width+icols-1]*mask[0];sum+=temp_ptr-pData[(irows-1)*temp_aSz.width+icols]*mask[1];sum+=temp_ptr-pData[(irows-1)*temp_aSz.width+icols+1]*mask[2];sum+=temp_ptr-pData[(irows)*temp_aSz.width+icols-1]*mask[3];sum+=temp_ptr-pData[(irows)*temp_aSz.width+icols]*mask[4];sum+=temp_ptr-pData[(irows)*temp_aSz.width+icols+1]*mask[5];sum+=temp_ptr-pData[(irows+1)*temp_aSz.width+icols-1]*mask[6];sum+=temp_ptr-pData[(irows+1)*temp_aSz.width+icols]*mask[7];sum+=temp_ptr-pData[(irows+1)*temp_aSz.width+icols+1]*mask[8];}outptr-pData[(irows-1)*aSz.width+(icols-1)]=sum;
?3×3相关运算处理后图像:?程序中要求输出图像为32位,但是在本次设计中,图像都是用8位来显示的,因此实验结果只是黑白图像。
验证结果的正确性以下情况,output(x,y)=0
以下情况,output(x,y)=65025
以下情况,output(x,y)=130050
以下情况,output(x,y)=195075
?通过以上的计算可知,得到的实验结果是正确的。
浦东机场钢结构合同结构特点1.采用施工总承包
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