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《电力人工智能样本存储技术要求》编制说明

（征求意见稿）

一、工作简况

1主要工作过程

起草（草案、调研）阶段：2023年10月开始，国家电网有限公司大数据中

心牵头各单位成立标准编写组，讨论确定了标准的主要内容及分工，同时进行调

研分析，收集资料，形成标准草案稿，准备立项审查答辩；

立项阶段：2023年11月开始进行专家函审，其中，七位专家同意立项并提

出部分意见，详见标准提案立项评估函审结论表与立项建议汇总表。

中期稿评审阶段：2023年12月报2023年中国电工技术学会标准提案申报

项目（第五批），经专家组审阅同意立项并提出意见，修改后形成征求意见稿。

2主要参加单位和起草工作组成员及其所做的工作

本标准由国家电网有限公司大数据中心、国网信息通信产业集团有限公司、

中国电力科学研究院有限公司、国网智能电网研究院有限公司、安徽继远软件有

限公司、国网福建省电力有限公司共同负责起草。

主要成员：李强、赵峰、邱镇、陈振宇、李博、刘识、王晓辉、李炳森、黄

晓光、王晓东、秦余、张琳瑜、张国梁、白景坡、张晓航、崔冬梅、刘璟、靳敏、

郭鹏天、李道兴、余江斌、郭庆、浦正国、薛濛、黄旭东、聂文萍、刘晓飞、刘

健、李扬笛、林爽、杨彦。

所做的工作：标准编写组查阅收集人工智能领域样本存储技术方面的相关资

料，结合电力人工智能场景，经分析讨论和对比整理确定了标准主要技术内容，

由国家电网有限公司大数据中心牵头完成标准草案编制，其他参与单位配合编制

并负责收集相关资料、提出建议。

二、标准编制原则和主要内容

1、标准编制原则

本标准按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构

与起草规则》的规定起草，遵循科学性、先进性、经济性，坚持实事求是，以电

力人工智能样本存储技术为基础，遵守国家有关法律、法规，符合团体标准要求，

目的在于规范电力人工智能样本的存储体系架构、存储技术指标、存储安全保障

等方面的要求，提高电力人工智能系统的运行效率和应用效果，推动电力行业的

智能化发展。

在标准编制过程中，主要参考了国家标准《信息技术人工智能术语》(GB/T

41867-2022)、《信息技术人工智能面向机器学习的数据标注规程》(T/CESA

1040-2019)等标准中与数据处理的相关术语和定义部分。

2、标准主要内容

本标准分为7个章节：（1）范围；（2）规范性引用文件；（3）术语和定义；

（4）符号、代号和缩略语；（5）电力人工智能样本存储总体架构；（6）样本存

储技术基本要求；（7）样本存储技术技术指标。主要内容如下：

电力人工智能样本存储总体架构：主要包括分布式存储系统、数据预处理、

数据标注、模型训练、模型评估、模型部署以及数据回流。此外，还需考虑数据

安全和隐私保护、数据访问控制以及数据备份和恢复等功能，以确保数据的安全

性和可靠性。

样本存储技术基本要求：主要包括数据安全可靠、容量可扩展、高效数据处

理、数据多样完整、方便数据访问和管理等方面。这些要求能够满足电力人工智

能应用对数据存储和处理的需求，从而支持其准确分析和预测，实现智能化的电

力管理。

样本存储技术技术指标：主要包括数据安全性、存储容量、数据处理效率、

数据多样性和完整性等方面。这些技术指标能够衡量样本存储技术的性能和质量，

以满足电力人工智能应用的需求。同时，这些指标的实现还需要考虑系统的稳定

性、可扩展性和易用性等因素，以确保样本存储技术的可靠性和可持续性。

3、主要技术差异

本标准为新制度标准，无主要技术差异。

4、解决的主要问题

1）数据质量较低：目前电力人工智能样本的存储缺乏统一的标准和规范，

导致数据在采集、存储、处理等过程中可能存在缺失、重复、错误等质量问题，

影响电力人工智能系统的运行效果和应用前景；

2）安全隐患较大：由于缺乏相应的安全保障和隐私保护措施，电力人工智

能样本的存储存在较大的安全隐患，数据可能被非法获取、篡改或泄露，给用户

和电力企业带来不可预测的风险和损失；

3）技术研究和应用水平参差：电力人工智能样本存储技术的研究和应用水

平参差不齐，部分技术和方法可能存在局限性，对一些新的技术和方法的研究也

需要得到进一步的规范。

三、主要试验（或验证）情况