质量管理七大工具演示文稿课件(共50张课件).pptxVIP

质量管理七大工具;;QC七种工具;工具在QC中的运用途径;正交实验;查检表（CheckSheets）;查检表（CheckSheets）;查检表（CheckSheets）;柏拉图（Paretodiagrams）;柏拉图（Paretodiagrams）;柏拉图（Paretodiagrams）;2）计算各项目的单项百分比例;3）画图;1、从次Y轴80%(或左右)刻度向内画一水平线；

2、从水平线与折线相交点处,向下作垂直线；

3、在垂直线左边的项目,则为主要项目主要或关键问题之项目。;散布图（Scatterdiagrams）;方法/步骤：;散布图（Scatterdiagrams）;规格统一,使用简单

系数均为与每组样本容量n有关的常数

直方图（Histograms）

因果图（Cause-and-effectdiagrams）——寻找引发结果的原因；

?--总体标准差、s---样本标准差

（最大值为所有频数之和）

3）必要时,在表单相关项目进行

5÷3581.

压力随温度变化的相关性

于是收集数据作分层法分析（见表一、表二）

1）对需分析的数据,按项目分别求和统计,从上至下按大小顺序填入下表的“项目”和“频数”栏目,对于最后项目发生频数(次数)很少的项目合并成“其它”项填入下表;

控制图（ControlChart）

(5)在数轴上画出柱状图

(必要时进行分层),并制成表单形式

案例：某零件的一个长度尺寸测量值（mm）共100个，测量单位为0.;因果图（Cause-and-effectdiagrams）;因果图（Cause-and-effectdiagrams）;分层法（Stratification）;分层法（Stratification）;分层法（Stratification）;休息5分钟;一种按性质、来源、影响等方面，按其分类列明，并将每类隶层关系逐项向下层展开的过程.

(2)用测量单位的1、2、5倍除以最大值与最小值之差(极差)，并将所有得值取整数。

控制图就是统计假设检验的图上作业法。

压力随温度变化的相关性

f、控制图的重新制定。

必要时对人员的能力进行培训；

控制图（ControlChart）

控制图（ControlChart）

定义分布中心?与公差中心M的偏移为：?=|M-?|，

?(sigma)---尺度参数，表示分布的分散程度和标准偏差（standarddeviation),

散布图（Scatterdiagrams）

20÷3585.

7、抽取样本组并计算均值、极差在图中描点。

(2)用测量单位的1、2、5倍除以最大值与最小值之差(极差)，并将所有得值取整数。

X(??度)与Y(压力)之间存在一定线性关系;

(1)、直方图

分组、统计、作直方图

具体步骤

1、找出最大值和最小值，确定数据分散宽度

数据分散宽度=（最大值?最小值）

2、确定组数

k??n

3、确定组距

h=（最大值?最小值）/组数;

(1)、直方图

4、确定各组的边界

第一组的组下限=最小值?最小测量单位的一半

第一组的组上限=第一组的组下限+组距=第二组的组下限

第二组的组上限=第二组的组下限+组距=第三组的组下限，依此类推。

5、确定各组的频数

6、作直方图

7、对直方图的观察:特点，中间高、两头低、左右对称

;

(2)、正态分布(NormalDistribution)

当抽取的数据个数趋于无穷大而区间宽度趋向于0时，外形轮廓的折线就趋向于光滑的曲线，即：概率密度曲线。

特点：面积之和等于1。

fN(x;?2,μ)=(1/??2?)exp(-(x-μ)2/2?2)

两个重要的参数：

μ(mu)---位置参数和平均值（meanvalue)，表示分布的中心位置和期望值

?(sigma)---尺度参数，表示分布的分散程度和标准偏差（standarddeviation),;

(2)、正态分布(NormalDistribution)

两个参数的意义

μ(mu)---反映整体的综合能力

?(sigma)---反映实际值偏离期望值的程度，其值越大，表示数据越分散。

它们之间是互相独立。

质量管理中的应用

不论μ与?取值如何，产品质量特性落在[μ?3?，μ+3?]范围内的概率为99.73%。

落在[μ?