多维数据分析基础与方法（65页 PPT）.pptVIP

*/385.1SQLServerAnalysisServices组件的结构*/385.1SQLServerAnalysisServices启动*/385.1SQLServerAnalysisServicesSQLServerBusinessIntelligenceDevelopmentStudio*/385.1SQLServerAnalysisServicesSSIS、SSAS、SSRS文件-项目*/385.1SQLServerAnalysisServicesSQLServerManagementStudio*/385.1SQLServerAnalysisServices连接服务*/385.1SQLServerAnalysisServices分析服务的特点易用性；灵活的数据存储模型；伸缩性；集成；支持大量的API和函数；分布式处理能力；服务器端结构的高速缓存。*/385.1SQLServerAnalysisServices分析服务的体系结构*/381.服务器端体系结构5.1SQLServerAnalysisServices*/385.1SQLServerAnalysisServices客户端体系结构*/386常用的客户端分析工具ExcelCrystalAnalysis*/386常用的客户端分析工具Excel可以连接到分析服务器的功能可以脱机方式分析数据。Excel可以使用数据透视表服务连接任何的ODBC数据源，然后产生一个多维数据集文件，模拟OLAP服务的多维数据分析。还可以帮助用户绘制统计图表，从而更直观地展示多维数据分析的结果。*/386常用的客户端分析工具Excel选择数据源*/386常用的客户端分析工具Excel连接数据库服务器*/386常用的客户端分析工具Excel选择数据库和表*/386常用的客户端分析工具Excel设置保存数据文件*/386常用的客户端分析工具Excel设置显示方式*第2章多维数据分析基础与方法1多维数据分析基础2多维数据分析方法3维度表与事实表的连接4多维数据的存储方式5常用的服务器端分析工具6常用的客户端分析工具7各种工具的准备和安装小结*1多维数据分析基础多维数据分析（OLAP）概念：以海量数据为基础的复杂数据分析技术，侧重决策支持。与OLTP的区别面向对象不同操作不同*1多维数据分析基础多维数据集（Cube）概念是一个数据集合，通常从数据仓库的子集构造，并组织和汇总成一个由一组维度和度量值定义的多维结构。特性多维，也称作立方体（Cube）提供一种便于使用的查询数据的机制。*1多维数据分析基础*1多维数据分析基础度量值（Measure）度量值是一组值，是客户发生事件或动作的事实记录。如：客户打电话，记录次数和费用等；超市客户销售，记录销售数量、金额等等。度量值所在的表称为事实数据表，常规多维数据集的结构中只能有一个事实数据表。*1多维数据分析基础维度（Dimension）维度（也简称为维）是人们观察数据的角度。例如，时间维，地区维等。包含维度信息的表是维度表，维度表包含描述事实数据表中的事实记录的特性。描述维度的字段称为维度属性*1多维数据分析基础维度成员（DimensionMember）维的一个取值称为该维的一个维度成员（简称维成员）。例如，考虑时间维具有日、月、年这3个级别，分别在日、月、年上各取一个值组合起来，就得到了时间维的一个维成员，即“某年某月某日”。*1多维数据分析基础维度的层次结构定义层次结构是维度中成员的集合以及这些成员之间的相对位置。如，地址维：洲、国家、城市、区、街道、门牌号类型均衡层次结构层次结构的所有分支都降至同一级别，每个成员的逻辑父代就是其上级成员。不均衡层次结构层次结构的所有分支都降至不同级别，每个成员的逻辑父代就是其上级成员。如CEO/部门经理（/员工）、执行秘书不规则层次结构*1多维数据分析基础维的级别（DimensionLevel）人们观察数据的某个特定角度（即某个维）还可以存在不同的细节程度，我们称这些维度的不同的细节程度为维的级别。一个维往往具有多个级别.例如描述时间维时（“月、季度、年”为层次结构），则月、季度、年为3个级别，可从不同级别来描述。*1多维数据分析基础*2多维数据分析方法多维分析方法方法上卷下