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2020年

中国工业大数据行业概览

概览标签：大数据、工业互联网、工业软件

概览摘要

工业大数据指在工业领域中，围绕智能制造模式，在数据采集集成、分析处理、服务应用等各类工业制造环节所产生的数据，同

时包括工业大数据相关技术和应用。基于利好政策的持续颁布以及大数据技术的创新融合，中国工业大数据行业得以快速发展，

2019年中国工业大数据行业收益规模为145.7亿元。伴随工业4.0概念的提出及推广，政府及各工业企业致力于将数字生产技术应

用在工业领域，加速工业企业的数字化转型，工业智能化转型需求的增长加速工业大数据产品的商业化落地。此外，部分工业大

数据服务商通过将核心产品向云端迁移，以低成本、灵活交付的优势吸引企业客户采购，进一步推动工业大数据行业收益规模增

长，2024年中国工业大数据行业收益规模有望达到497.6亿元。

工业大数据产品的优势加速其在工业领域不同场景的应用和普及，推动行业发展

工业大数据产品的商业化落地及广泛应用助力企业实现产品的智能化设计、智能化生产及智能化服务等目标，加速优化产业链各环节。

例如在设计环节，工业大数据的应用可有效提高研发人员创新能力、研发效率可提升30%。

数据资产管理措施有望逐步完善，刺激工业大数据释放更多商业价值

2019年9月工信部公开征求《工业大数据发展指导意见》，意见指出政府将结合工业领域大数据管理的特点和需求，提升工业大数据资

源管理能力，系统构建工业大数据管理能力评估体系，同时鼓励并引导企业全面且系统的提升工业大数据管理能力。在利好政策的推动

下，部分企业自创数据资产管理模型，针对海外数据资产管理模型的弊端及弱势，自主研发适合中国数据资产管理现状的模型。

探索工业大数据创新应用示范，构建产业生态体系

工业大数据是制造业智能化发展的基础性战略资源，为加速工业大数据在工业领域的渗透，政府积极打造示范项目，鼓励工业大数据企

业开展股权融资。截至2020年3月，工信部已公布的工业大数据融合应用产业发展试点示范项目共90项，发展区域覆盖北京、江苏、武

汉、新疆、湖北等地。

企业推荐：

凯奥思、中云数据、大数点

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目录

名词解释05

中国工业大数据行业市场综述07

•定义及特征07

•工业大数据与传统大数据的区别08

•工业大数据资源获取渠道09

•产业链分析10

产业链上游分析11

产业链中游分析12

产业链下游分析13

•市场规模14

中国工业大数据行业驱动因素