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汇报人：
基于脑电的水平运动立体影像视疲劳评估
2024-01-17
目录
引言
脑电信号与视疲劳关系研究
水平运动立体影像视疲劳实验设计
基于脑电信号水平运动立体影像视疲劳评估结果
水平运动立体影像视疲劳影响因素探讨
总结与展望
01
引言
Chapter
立体影像技术的广泛应用
01
随着立体影像技术的快速发展，其在电影、游戏、虚拟现实等领域的应用越来越广泛，对人们的视觉体验带来了极大的提升。
视疲劳问题的日益突出
02
然而，长时间观看立体影像会导致视疲劳问题，表现为头痛、眼睛疲劳、视觉模糊等症状，严重影响了观众的观影体验和身体健康。
评估立体影像视疲劳的重要性
03
因此，评估立体影像对视疲劳的影响及其程度，对于优化立体影像技术、提高观影体验、保护观众视力健康具有重要意义。
目前，国内外学者已经对视疲劳问题进行了广泛的研究，包括视疲劳的症状、成因、评估方法等方面。同时，也有学者开始关注立体影像视疲劳的问题，并取得了一定的研究成果。
随着立体影像技术的不断发展和应用领域的不断拓展，立体影像视疲劳问题将越来越受到关注。未来，研究将更加注重立体影像技术对视疲劳的影响机制、评估方法的准确性和客观性等方面的研究。
国内外研究现状
发展趋势
研究目的：本研究旨在通过基于脑电的水平运动立体影像实验，探究立体影像对视疲劳的影响及其程度，为优化立体影像技术、提高观影体验、保护观众视力健康提供理论支持和实践指导。
研究内容：具体研究内容包括以下几个方面
1.设计基于脑电的水平运动立体影像实验，收集被试者在观看立体影像过程中的脑电数据；
2.对收集到的脑电数据进行预处理和特征提取，提取与视疲劳相关的脑电特征；
01
3.构建基于脑电特征的立体影像视疲劳评估模型，并对模型进行训练和测试；
02
4.分析实验结果，探究立体影像对视疲劳的影响及其程度；
5.根据实验结果，提出优化立体影像技术、降低视疲劳程度的建议和措施。
03
02
脑电信号与视疲劳关系研究
Chapter
脑电信号定义
脑电信号是大脑神经元活动时产生的微弱电信号，通过电极在头皮表面记录得到。
脑电信号特点
脑电信号具有非平稳性、随机性和非线性等特点，其频率范围一般在0.5-100Hz之间。
视疲劳定义
视疲劳是指长时间观看电子屏幕等近距离工作后，眼睛和大脑出现的一系列疲劳症状。
视疲劳对脑电信号的影响
视疲劳会导致大脑皮层的兴奋性降低，表现为脑电信号的幅度和频率变化。具体来说，α波（8-13Hz）活动增强，β波（14-30Hz）活动减弱。
脑电信号采集
通过电极帽等设备采集受试者在观看立体影像过程中的脑电信号。
信号处理与分析
对采集到的脑电信号进行预处理，如去噪、滤波等，然后提取与视疲劳相关的特征参数。
视疲劳评估模型建立
基于提取的特征参数，利用机器学习等方法建立视疲劳评估模型，实现对受试者视疲劳程度的客观评估。
03
水平运动立体影像视疲劳实验设计
Chapter
健康成年人，无视觉障碍，无色盲色弱等视觉问题。
立体显示器、脑电采集设备、眼动仪、实验控制计算机等。
实验设备
实验对象
实验前对参与者进行视觉检查，确保参与者符合实验要求。同时，对实验设备进行校准和测试，确保实验数据的准确性。
实验准备
参与者观看水平运动的立体影像，影像内容包括不同速度、不同方向的运动物体。参与者需要保持注视，并尽可能长时间地观看影像。
实验任务
实验分为多个阶段，每个阶段包括不同速度和方向的立体影像。在每个阶段之间，参与者可以进行短暂的休息，以缓解视疲劳。
实验过程
数据采集
使用脑电采集设备记录参与者在观看立体影像过程中的脑电信号。同时，使用眼动仪记录参与者的眼球运动数据，如注视点、眼跳等。
特征提取
从预处理后的数据中提取与视疲劳相关的特征，如脑电信号的功率谱密度、眼动数据的注视时间、眼跳幅度等。
数据预处理
对采集到的脑电信号和眼动数据进行预处理，包括去噪、滤波、分段等操作，以便后续分析。
数据分析
采用统计方法、机器学习算法等对数据进行分析，评估参与者的视疲劳程度。同时，可以比较不同速度和方向立体影像对视疲劳的影响。
04
基于脑电信号水平运动立体影像视疲劳评估结果
Chapter
脑电信号时域特征
通过对不同时间段脑电信号的时域波形进行分析，可以观察到随着视疲劳程度的加深，脑电信号的幅度和频率发生变化。
脑电信号频域特征
利用傅里叶变换等方法将脑电信号转换到频域进行分析，可以揭示不同频率成分在视疲劳过程中的变化规律。
脑电信号非线性特征
通过分析脑电信号的非线性特征，如熵、复杂度等，可以反映大脑在处理视觉信息时的复杂性和动态变化。
03
评估指标的验证
通过对不同受试者进行实验验证，评估所构建的视疲劳评估指标的稳定性和可靠性。
01
基于脑电信号特征的视疲劳评
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