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基于灰色关联分析法的软件缺陷类型预测

计算机工程与应用

基于灰色关联分析法的软件缺陷类型预测

董少阳,夏清国,李宁,,

西北工业大学计算机学院,西

安,’,,,.:.,,:.:.?,.,,.,?.:;;;

摘要:灰色关联分析法是一种描述元素之间影响程度的分析法,适合于小项

目数据集。小项目数据集制约着传统的软

件缺陷类型的预测方法,使得预测的结果往往不够准确和可靠。因此在灰色

关联分析法的基础上提出了特征子集选择、

异常工程检测以及软件缺陷类型预测种方法。通过实验的分析对比,验证了

在灰色关联分析法的基础上,提出的软件缺

陷类型预测方法的准确性和可靠性。

关键词:灰色关联分析法;特征子集选择;异常工程检测;软件缺陷类型预测

文献标志码:中图分类号::./..?..

的深浅形容信息的明确程度,用“黑”表示信息未知,用

引言

“白”表示信息完全明确,用“灰”表示部分信息明确、部分

软件的缺陷类型预测是数据挖掘方法中一个典型的

信息不明确。相应地,信息完全明确的系统称为白色系

应用,是一个比较重要的预测方法。。在软件开发过程

统,信息未知的系统称为黑色系统,部分信息明确、部分信

中,决策者可以根据预测结果做出必要的规划和调整,达

息不明确的系统称为灰色系统。

到优化开发进度和减少损失的目的。尽管有很多的研究

灰色系统理论一个明显的优势是可以利用一部分已

和技术相应地被提出来,但是软件缺陷类型预测模型却很

知数据去预测系统的行为。灰色关联分析法?

少考虑小规模的软件工程数据集。然而预测缺陷类型,是灰色系统理论的

一种方法,对

的软件项目集通常很小,软件缺陷类型和数据属性之间关

于一个系统发展变化态势提供了量化的度量,非常适合动

系通常不明确,用传统的统计方法或者机器学习来选择预

态历程分析。文献】使用该方法对软件工时进行预测,

测的工程和相应的特征子集属性集会有一定的难度,这

些方法通常需要一个庞大完善的数据集并且要求数据有提出了相关的软件

工时预测算法,而本文是要在方法

一

定的分布规律。数据集过小会导致预测方法不能持续的基础上实现软件缺

陷类型预测的相关研究。

有效,导致预测结果不太准确,软件工程每期开发大多数进一步发现,几乎

所有的软件工程数据集都存在着异

的工程到最后都出现超支现象。常,这些异常工程可能会使得预测结果不合

理。另一方

灰色系统理论是一种基于小规

面,每个软件工程都具有特征子集,其中一些特征属性可

模、贫信息、不确定性因素的数据理论。人们通常用颜色

以用来对于软件缺陷类型进行预测,而一些则不能。所

基金项目:国家自然科学基金.;西北工业大学基础研究基金.。

作者简介:董少阳一,男,硕士研究生,研究领域:计算机软件与理论;夏清

国一,男,副教授;李宁一,女,讲师。

:.收稿日期:?.修回日期:..文章编号:.??出版日

期:??://..///......计算机工程与应用

以选择、识别一些有用的特征,移除一些无用的不相关的由于相关系数的对

比较为复杂,通过进一步演绎推

特征就显得尤为重要。算,可以将灰色关联系数和灰色关联度联系起来。参

考数

本文将会系统地介绍灰色关联分析法,特征子集选择

列和比较数列,,?,,之间的灰色关联度

算法,异常工程检测算法,软件缺陷类型预测算法,以及相

七,七定义如下:

应的实验和结论。

。七,七∑,尼

‘

灰色关联分析法然而实际中,系统中