(8)--4.1单因素被试间设计.ppt

皮格马利翁的故事这是一则古希腊神话故事。塞浦路斯的国王皮格马利翁是一位雕塑家。他精心雕塑了一位美丽的少女。他深深爱上了这位“少女”，并取名叫盖拉蒂。他还给盖拉蒂穿上美丽的长袍，他真诚期望自己的爱能被“少女”接受。但它依然是一尊雕像。皮格马利翁就带着祭品祈求女神能赐给他一位如盖拉蒂一样的妻子。1

皮格马利翁的故事他的真诚期望感动了女神，女神决定帮他。皮格马利翁回到家后发现雕像发生了变化，它的脸颊慢慢出现血色，它的眼睛开始释放光芒，它的嘴唇缓缓张开，露出了甜蜜的微笑。最后，皮格马利翁的雕塑成了他的妻子。2

皮格马利翁效应3

1.单因素设计自变量与因变量的类型2.单因素被试间设计3.两水平单因素被试间设计3.1随机分组设计3.2匹配组设计4.三水平以上单因素被试间设计4.1完全随机设计4.2随机区组设计5.经典研究实例分析目录4

自变量因变量1.连续变量——连续变量2.类型变量（两水平）——连续变量t检验3.类型变量（三水平以上）——连续变量F检验4.类型变量——类型变量其中，第二、第三种类型最常见一、单因素设计自变量与因变量的类型5

一、自变量与因变量的类型1.自变量即因素2.每个自变量有几种实验处理，就有几个水平6

二、单因素被试间设计单因素被试间设计图示7

3.1随机分组设计自变量有两种水平，选出N个被试，将被试随机分为两组，每组被试分别接受一种处理，然后得出每组被试在因变量上的反应水平。由于两组被试分派是随机的，所以理论上能够控制被试间的个体差异。统计上，使用独立样本t检验来检验两组被试因变量数据的差异是否显著。三、二水平单因素被试间设计8

3.2匹配组设计按照某种指标选出n对被试，使每对被试在某个与因变量关系最密切的个体特质指标上得分完全相同，然后将每对被试随机指定到两个组中去，每个组分别接受一种处理，最后得出每组被试在因变量上的反应。由于被试在某个特质上是经过匹配的，所以采用相关组t检验进行统计分析。三、二水平单因素被试间设计9

4.1完全随机设计自变量有P个水平（P≥3），选出N个被试，将其随机分为P组，每组分别接受其中一种处理。因此，不同水平由不同的被试组完成，该自变量即被试间变量。统计上，使用单因素非重复测量方差分析（ANOVA）进行统计检验，最后在主效应显著时进行事后检验，即不同水平之间的两两比较。四、三水平以上单因素被试间设计10

4.2随机区组设计自变量有P个水平，P≥3，从大群体中选出一些被试，将这些被试分为n个区组，单个区组内被试的关键指标相同。然后每个区组内有P个或者P的倍数个被试，每个区组中的一个被试被随机指定接受1种处理。四、三水平以上单因素被试间设计11

四、三水平以上单因素被试间设计12

四、三水平以上单因素被试间设计随机区组设计可以使用二因素无交互作用的非重复测量方差分析，区组是其中一个因素。也可以采用单因素重复测量方差分析，因为经过推导，两种方法的各项参数完全相同。最后，在考察的因素主效应显著的情况下，进行不同水平之间的两两比较。13

五、经典研究实例分析5.1随机分组设计实例：皮格马利翁效应(RosenthalJacobson,1968)14

五、经典研究实例分析5.2完全随机设计实例：习得性无助狗被随机分为4组：（每组8条）对照组电击1,2,3组(OvermierSeligman,1967)15

五、经典研究实例分析5.2完全随机设计实例：习得性无助16

五、经典研究实例分析5.3匹配组设计实例：习得性无助狗被随机分为3组，但2组匹配（每组8条）电击相同(SeligmanMaier,1967)17

参考文献Garrett-Bakelman,F.E.,Darshi,M.,Green,S.J.,Gur,R.C.,Lin,L.,Macias,B.R.,...Piening,B.D.(2019).TheNASATwinsStudy:Amultidimensionalanalysisofayear-longhumanspaceflight.Science,364(6436),eaau8650.Overmier,J.B.,Seligman,M.E.(1967).Effectsofinescapableshockuponsubsequent