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质量管理老七种工具;QC七大手法;五、统计分析表法;五、统计分析表法;(1)不合格品项目调查表
主要用来调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率,以进一步用于排列图等分析研究。
;(2)缺陷位置调查表
先画出产品平面示意图,把画面分成若干小区域,规定不同外观质量缺陷的表示符号,可以找出某一缺陷比较集中在哪个部位的规律。;〈例〉缺点记录查检表例;产品品质检验判定用查检表例生产成品外观品质判定基准表;(3)质量分布调查表
通过对现场抽查质量数据的加工整理,找出其分布规律,从而判断整个生产过程是否正常。
具体是根据已有的资料,将某一特性项目的数据分布范围分成若干个区间而制成的表格,用以记录和统计每一质量特性数据在某一区间的频数。
与直方图的频数分布表比较。;(4)矩阵调查表
是一种多因素调查表,它把产生问题的对应因素分别排列成行和列,在其交叉点上标出调查到的各种缺陷、问题及数量。主要用于寻找新产品开发方案、分析不合格品原因等。;研讨改进用查检表例课程问卷调查表;
姓
名;;统计调查表的用途;;;A、检查表记载的项目必须明确;
;制作检查表的步骤
——以面饼不良数为例;制作检查表的步骤;制作检查表的步骤;制作检查表的步骤;制作检查表的步骤;日期
不良项目;质量管理老七种工具;QC七大手法;六、分层法;质量管理老七种工具;QC七大手法;七、控制图法;1.控制图的概念和格式;2.控制图的原理;控制图的原理;3.控制图的种类;4.均值—极差控制图的绘制;控制图的画法
——以常用的控制图为例;控制图的观察分析;5.控制图的判断准则;5.控制图的判断准则;;准则2:连续9点落在中心线同一侧;准则3:连续6点递增或递减;准则4:连续14点交互着一升一降;准则5:连续3点中有2点落在中心
线同一侧的B区以外;准则6:连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外;准则7:连续15点落在中心线两侧
的C区之内;准则8:连续8点落在中心线两侧,
但无一点在C区中;6.控制图应用中常见错误;控制图绘制及应??时应注意;QC七种管理工具综合应用;1.根据事实、数据发言——图表(Graph)、查检表(CheckList)、散布图(ScatterDiagram)。
2.整理原因与结果之关系,以探讨潜伏性之问题——特性要因图(CharacteristicDiagram)。
3.凡事物不能完全单用平均数来考虑,应了解事物均有变异存在,须从平均数与变异性来考虑——直方图(Histogram)、管制图(ControlChart)。
4.所有数据不可仅止于平均,须根据数据之来龙去脉,考虑适当分层——层别法(Stratification)。
5.并非对所有原因采取处置,而是先从影响较大的2~3项采取措施,即所谓管理重点——柏拉图(ParetoDiagram)。
;;;X
R;;复习思考题;质量管理老七种工具;QC七大手法;二、排列图法;来源(80/20原则)
--意大利经济学家V.Pareto(1848-1923)于1897年分析社会经济结构时,赫然发现国民所得的大部分均集中于少数人身上;于是将所得大小与拥有所得的关系加以整理,发现有一定的方程式可以表示,称为“柏拉图法则”。
;排列图法---主次因素排列图法
又称巴雷特图(Pareto),用于寻找主要问题或影响质量的主要原因。
在质量改善活动中,根据80—20原则,找出改善的重点问题的一种图形。
分析全体不良的目的,并找出需要重点解决的问题,从而改善产品的质量。
朱兰博士:“关键的少数,次要的多数”;一、排列图的画法;二、举例:方便面饼不良统计表;面饼不良巴雷特图;结论;;三、排列图的分析
A类:累计百分比为80%左右,为主要或关键问题;
B类:在累计百分比80~90%范围内,属于次要问题;
C类:在累计百分比90~100%范围内,属于一般问题。
;;范例1、客户抱怨件数分析
前三项,抱怨原因占70.1%,针对前三项问题,加以层别找出真正原因,则可消除大部份的问题。
;范例2、生产线报废原因分析;范例3、交通肇事死亡原因分析
;五、应用于发掘现场的重要问题点
一般数据可分为两
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