- 1、本文档共14页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
SPSS
SPSS统计剖析
多元线性回归剖析方法操作与剖析
实验目的:
引入1998~2008年上海市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、
五年以上均匀年贷款利率和房子空置率作为变量,来研究上海房价的改动要素。
实验变量:
以年份、商品房均匀售价(元/平方米)、上海市城市人口密度(人/平方
公里)、城市居民人均可支配收入(元)、五年以上均匀年贷款利率(%)和房子空
置率(%)作为变量。
实验方法:多元线性回归剖析法
软件:
操作过程:
第一步:导入Excel数据文件
1.opendatadocument——opendata——open;
SPSS
2.Openingexceldatasource——OK.
第二步:
1.在最上边菜单里面选中Analyze——Regression——Linear,Dependent(因
变量)选择商品房均匀售价,Independents(自变量)选择城市人口密度、
城市居民人均可支配收入、五年以上均匀年贷款利率、房子空置率;Method
选择Stepwise.
SPSS
进入以下界面:
2.点击右边Statistics,勾选RegressionCoefficients(回归系数)选项组中的
Estimates;勾选Residuals(残差)选项组中的Durbin-Watson、Casewise
diagnostics默认;接着选择Modelfit、Collinearitydiagnotics;点击Continue.
SPSS
3.点击右边Plots,选择*ZPRED(标准化展望值)作为纵轴变量,选择
DEPENDNT(因变量)作为横轴变量;勾选选项组中的StandardizedResidual
Plots(标准化残差图)中的Histogram、Normalprobabilityplot;点击Continue.
SPSS
4.点击右边Save,勾选PredictedVaniues(展望值)和Residuals(残差)选
项组中的Unstandardized;点击Continue.
5.点击右边Options,默认,点击Continue.
SPSS
6.返回主对话框,单击OK.
输出结果剖析:
1.引入/剔除变量表
VariablesEntered/Removeda
ModelVariablesEnteredVariablesRemovedMethod
1城市人口密度(人/平方公里).Stepwise(Criteria:
Probability-of-F-to-enter
=.050,
Probability-of-F-to-rem
文档评论(0)