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SEMICONDUCTOROPTOELECTRONICSVol.43No.4Au.2022
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光电技术及应用DOI10.16818issn1001-5868.2022032901.
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基于特征显著性融合的红外小目标检测
,,,
123112
*
,,
张传聪李范鸣饶俊民
(,;
中国科学院上海技术物理研究所中国科学院红外探测与成像技术重点实验室上海
1.200083
,;,)
中国科学院大学北京上海科技大学信息科学与技术学院上海
2.1000493.201210
:、
摘要复杂背景下的红外图像通常存在信噪比低邻近像素灰度变化不明显以及易被杂波
,。,
信号和噪声干扰的特点导致红外小目标检测困难为解决上述问题提出一种基于特征显著性融
。,
合的红外小目标检测算法首先在空间域中利用目标与其局部背景灰度差异来计算得到灰度显
,;,
著图在频域中结合谱残差计算得到背景抑制后的频域显著图其次将灰度显著图和频域显著图
;,
归一化后通过哈达玛乘积相互融合最后通过自适应阈值分割并使用滤波器剔除较小的
Uner
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,。,,
噪声点从而提取出目标区域实验结果表明所提算法对图像的信噪比有了数十倍的提升对背
,,。
景抑制效果显著并有着检测率高和虚警率低的优点是一种有效的小目标检测算法
:;;;;
关键
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