第八章 AIGC的发展与展望.pptx

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第8章AIGC的发展与展望;【本章导读】

AIGC已经在机器学习、自然语言处理、图像识别等领域广泛应用,而随着技术的不断发展,AIGC的应用也将更加广泛。本章将介绍AIGC的产业生态体系与内容创作的3个阶段、AIGC的发展趋势以及对社会的影响,最后介绍AIGC的风险与展望。

【本章要点】

?AIGC的发展

?AIGC的风险与展望

;;2022年底,ChatGPT横空出世,掀起了AIGC的热潮。2023年以来,各行各业都在竞相追逐这项技术,那些能够跟上AIGC潮流的企业将可能取得长足发展。

;AIGC应用场景;AIGC技术的进步与创新为各行各业带来了深刻的变革,推动了产业的发展。

1.AIGC的产业生态体系

随着AIGC在越来越多的领域得到应用,AIGC已经代表了AI技术发展的新趋势,推动人工智能进入新时代。从目前已成雏形的产业生态体系来看,AIGC的架构呈现上中下3层

(1)基础层

第一层为基础层,也就是以预训练模型为基础搭建的AIGC技术基础设施层。

(2)中间层

第二层为中间层,即垂直化、场景化、个性化的模型和应用工具。

(3)应用层

第三层则为应用层,即面向C端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务,人们日常接触到的很多AIGC应用就属于这一层。

;;;AIGC内容创作的3个阶段

(1)助手阶段

在助手阶段,AIGC是作为辅助去帮助人类进行内容生产的。早期的AIGC技术可以根据指定的模板或规则,进行简单的内容制作与输出。

(2)协作阶段

在协作阶段,AIGC可以与人类进行更加紧密的互动,共同完成内容的创作。通过人类的输入和AIGC的深度学习,AIGC可以更加准确地理解人类的意图和需求,从而生成更加多样化、有趣和个性化的内容。

;互联网时代;(3)原创阶段

原创阶段则是对AIGC未来的设想,希望能够实现完全的原创。当然,从目前的技术水平来看,这只是一个美好的愿景。为了能够实现这个愿景,AIGC需要持续地发展和升级其核心技术,并丰富其产品类型。;AIGC的发展趋势?

随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将日益成熟,未来将在更多领域得到应用,巨大的应用前景将推动AIGC市场规模快速增长。

;当前,AIGC技术和产业生态正进入发展快车道。AIGC在内容生成中的渗透率将快速提升,应用规???快速扩增,预计2030年AIGC市场规模将超过万亿元人民币。;AIGC对社会的影响

1.AIGC改变人们的工作模式

随着科技的不断发展,人工智能逐渐渗透到人们的日常生活中,并逐步改变人们的工作模式。

AIGC是一种新的人工智能技术,它具有多种办公功能,包括但不限于文本编辑、表格处理、演示制作等。与传统的办公软件相比,AIGC的最大特点是其强大的人工智能辅助功能。通过深度学习和自然语言处理技术,AIGC能够理解用户的输入,提供智能化的建议和解决方案,大大提高工作效率。

?;2.AIGC赋能企业创新

随着人工智能技术的发展,越来越多的企业开始关注和探索人工智能在业务中的应用,人工智能技术可以帮助企业提高生产效率。优化生产计划等。

;;随着人工智能技术的不断发展,如今传播主体从人向人机共生转变。在信息生产和分发、事实核查、与用户的交流和互动等各个环节,人工智能技术正在发挥着重要的作用。它不仅改变了信息传播和人类交流的方式,也重塑了人、技术和社会之间的互动关系。

;目前,学界和业界对AIGC也存在褒贬不一的看法,虽然其强大的生产能力和适配能力在很大程度上解放了人类生产力,但其在应用过程中所带来的内容失真、内容违规、内容侵权、信息冗余、政治偏见、技术伦理等问题也让人担忧。

;;知识产权风险

根据现有的著作权法,人工智能并非著作权人主体,因而其产出不具备著作权。这意味着其他主体可以自由使用和传播由AIGC生成的内容。;一般而言,AI服务提供方对于AI作品的版权归属和商业使用权有一定的限制,使用者不当使用AIGC工具可能构成侵权,所以在使用AIGC工具之前,要仔细阅读《用户协议》。;道德伦理与法律风险

AI创作在提高生产效率的同时,也存在着道德伦理与法律风险。首先,AI创作可能影响人类伦理取向与价值判断。;其次,AI技术可能被滥用、误用,比如被用于抄袭、恶搞,甚至被用于危害个人生命财产安全、国家安全和社会公共利益。;人类被替代的风险

AIGC是一种赋能工具,人类艺术家可以发挥AIGC技术在搜集素材、整合信息等方面的优势,并将更多时间用在创作上。所以,AI与人类的创作活动并非不可调和,两者其实可以共存,可以相互促进,人机结合或许才是未来之路。

;数据处理、隐私与安全风险

合规的数据收集、存储和处理措施是保护用户隐私权的关键。

;当前,训练数据需求庞大,以GPT3.0模型为例,其在训练阶段使用了多达45TB的数据。随着AIGC技术的发展,已有的有

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