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车牌识别停车场收费管理系统
技术方案
第1章 用户需求分析
在商业停车场的管理中,出入车辆的管理是一个重要的方面,需要对各种车辆实时地进行严格的管理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各种车辆进行车牌号码的登记和收费。由于出入车辆较多,车流量大,如果对每辆车都进行人工判断,既费时,又不利于车辆的管理和查询,效率低下。为了改善这种与现状不相称的管理模式,需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化,并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件,实现停车场管理的高效率、智能化。
该系统是利用视频流的车牌自动识别算法,无需地感触发,对车辆进行抓拍、号牌识别,当车辆进入小区入口时,车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码,将车牌号码,颜色,车牌特征数据,入场时间信息等传记录下来,车辆可无障碍出入停车场,为用户提供了一种崭新的服务模式。
系统自动识别进入场区车辆的号码和车牌特征,验证用户的合法身份,自动比对黑名单库,包括出入口管理,内部管理,采集,存储数据和系统工作状态,以便管理员进行监控,维护,统计,查询和打印报表等工作。车辆出入场区,完全处于系统监控之下,使场区的出入,收费,车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷,安全可靠的优点.
其主要特点如下:
识别系统对环境的依赖性降低至最低程度,可实现全天候正常工作,且识别率保持较高水平。
基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。
可识别的最小号牌宽度为80个像素
适应复杂的气候及光照条件,如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。
实现对视频图像的逐帧处理,视频流触发,不用埋设地感线圈,避免破坏路面。
工程安装简便、运行稳定。
无需地感及车辆检测器,节省成本且施工简单快速,极大的缩短施工时间。
具有极高的处理能力,对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理,不依赖于单张图片,有效提高设备对复杂环境的适应能力。
1.1 对不同光照的适应能力
在工程现场环境比较复杂,例如:烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰,特别是采用外触发方式的识别设备,其识别率严重依赖于所抓拍的图片,当抓拍的瞬间,车辆牌照处在受干扰位置,会造成误识别。
我公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理,车辆在运动过程中,角度、光照是不断变化的,总会在某些时刻车牌是清晰的,一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别,因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。
第2章
系统工作流程
入口部分
系统结构、技术指标
车辆到物流园区入口
车辆到物流园区入口
车辆类别判别系统自动识别车牌号码,车脾颜色自动判断车辆类型,同时记录数据库车辆的入场时间等信息
车辆类别判别
信息录入数据库放行。
信息录入数据库放行。
临时车开始计时,并将入场信息自动录入数据库
抬闸放行抬闸放行
抬闸放行
(自动或手动)
车辆进入小区
车辆进入小区
说明如下:
车辆达到场区入口摄像机识别区域,自动识别车辆车牌号码,并对车辆类型做出判断。内部车:自动开闸放行/手工开闸放行可选,车辆进入信息及图片保存数据库。
临时车:自动开闸放行/手工开闸放行可选,计时并保存入口抓拍车辆信息到数据库。
无法确认车辆:可手动放行,可手工输入车牌号码,手工修改车牌号码,记录数据库。
出口部分
说明如下:
车辆达到场区出口摄像机识别区域,自动识别车辆车牌号码,并对车辆类型做出判断。
内部车:自动开闸放行/手工开闸放行可选,车辆进入信息及图片保存数据库。
临时车:自动开闸放行/手工开闸放行可选,计时并保存入口抓拍车辆的相关信息到数据库。如收费,按临时车收费标准收费,一般选择手工放行。
无法确认车辆:可手动放行,手工输入车牌号码,选择车辆类型,记录数据库,并产生正确的费用。
车牌识别系统安装图示
每个出入口架设一个高度为1.0-1.5米的摄像机立柱,立柱安装车牌识别专用摄像机,摄像机镜头指向车道前方约6米的地面处对准车牌。
具体安装位置如下图所示。
设备安装三维示意图
具体的施工要求,根据现场情况另做详图。不同的施工尺寸,选择不同的焦距镜头。
识别系统技术指标
在正常城市车牌清洁程度情况下,行驶车牌无遮挡,平均字母和数字识别率可达到99%以上,通过针对系统应用地区加强模板,可实现整牌识别率(含车牌汉字)达到99%以上。
单号牌识别时间:0.2秒
整牌识别率:98%(整牌识别率=完全正确号牌数/自然车流量)
号牌检测率:99.9%
允许车辆行驶速度:0~200公里/小时
输出图像分辨率:720*576
输出信息:车辆大图、号牌识别号码、号牌颜色、车辆类型、进出时间
第3章
系统功能
应用系统功能
车牌自动识别算法可灵活
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