大数据发展前沿趋势:理论与实践.pptVIP

大数据发展前沿趋势:理论与实践.ppt

  1. 1、本文档共17页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

**08年IBM公司首席执行官彭明盛提出智慧地球概念,但各个领域进展缓慢,物联网及云计算尤其是大数据出现后,许多设想变为现实,新的实践领域不断拓展,物联网+大数据+云计算的实践模式,使得技术领域不断融合,应用领域不断细分国家战略与国家政策与技术发展形成良性互动,在科研领域国家自然科学基金委管理学部也于2015年7月立项重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”,支持大数据技术与管理的融合。在技术发展和政策驱动的双重作用下,我国的大数据实践方兴未艾,正如火如荼的开展。*对产业界来说,大数据使得创新环境和产业生态发生革命性变化,大企业不一定强,小企业不一定弱(国有银行的衰败,Google、Twitter等的迅速崛起);同时,大数据丰富和发展了传统的全球化的发展动力(发展诉求、差异化程度、新技术应用、经济主体结构、全球治理体系),在这几个因素之外,以大数据为代表的新技术的快速发展与普及,推动产生更加多极化的经济结构、去中心化的全球治理结构,成为推动全球化新趋势的重要影响因素;全球化势不可挡;1.目前,主要的应用领域集中在数据整合上,特别是在政府治理方面,这些应用的特点是:技术壁垒不高,研发投入不多,应用前景广阔。甚至不需要技术的创新,只是理念和政策的创新,就可以产生非常大的经济和社会效益;而且,本质上,这些实践应用的数据并不是严格意义上的“大数据”。2.大数据与物联网、云计算、人工智能技术相结合是大数据实践的更高层次,需要处理大量的异质数据,如带识别功能的摄像头数据,这些应用的特点是:技术创新驱动,侧重技术集成对数据价值的挖掘,有一定的软硬件应用门槛,大公司主导。同时,这些实践领域涉及各个方面,也是当前技术创新的主要领域。3.计算智能。真正的人工智能,一定是具备情感因素,具备理性推理能力和逻辑思维能力,在这一方向上,数据智能将具有重要的历史地位。工业大数据、微软小冰都是融合了人的情感因素与经验知识在其中。*据说,我国的税种在不断减少,但税收总额不降反升。在金税三期实施完毕之后,包括房产信息全国联网等,通过大数据与云计算的评估及预测,基本可以杜绝偷税漏税。金税三期:国家税收管理信息系统工程的总称金税三期增值税采集增值税发票“全票面”信息,实现对货物及服务品名等信息的采集(商品品目由商品编码控制),掌握企业销售货物及服务类型、购销方关系、经营真实性等情况,为税务局进行更深入的实质性税务评估提供大数据支持。所得税预警评估系统可以对企业财务报表数据进行评估,分析企业的收入、费用、存货周转率、收入成本率、企业利润率等财务指标,进行数据信息和逻辑关系分析,通过评估同行业利润率水平(税务局的内部“秘密数据库”),将可疑信息筛选出,进行预警评估。个人所得税规范个税申报表样式、统一数据规则,以自然人为单位的收入数据,后台集中进行大数据分析,比较同行业类似个人收入的层次差异,甄别存在个人所得税风险领域,为进行进一步稽查、追补税款提供了大数据支持。*信息化有五大趋势:云计算是骨骼,物联网是感官,大数据是大脑,移动化是策略,社会化是灵魂。城市大脑是全球唯一能够对全城视频进行实时分析的人工智能系统。阿里云ET的视频识别算法,使城市大脑能够感知复杂道路下车辆的运行轨迹,准确率达99%以上。华先胜说:“这些视频如果由交警三班倒地去看,需要15万个交警,而通过算法,城市大脑可以在短时间内把这些视频都看完,数清楚有多少辆车往哪个方向走了。”结合手机地图、道路线圈记录的车辆行驶速度和数量,公交车、出租车等运行数据,城市大脑即可在一个虚拟的数字城市中构建算法模型,通过机器学习不断迭代优化,计算出更“聪明”的方案:每个路口红绿灯设置为多长时间通行效率最高?哪些路口应该禁止左转?公交车辆和线路如何调度更为合理?道路修建是否有更好的选择?城市数据大脑,与IBM的Watson接近,当数据和模型知识达到一定数量级之后,理应产生新的人工智能。*工业大数据是当前研究的热点,也是一个重要的研究和实践方向,本质上是业务变革,最终实现的是人机一体化,所处理的是多模态、高通量的数据,需要跨学科知识的融合数字化工厂的本质是实现信息的集成、智能工厂实现了人与机器的相互协调合作,其本质是人机交互智能制造系统不只是“人工智能系统”而是人机一体化智能系统,是混合智能。系统可独立承担分析、判断、决策等任务,突出人在制造系统中的核心地位,同时在智能机器配合下,更好发挥人的潜能。机器智能和人的智能真正地集成在一起,互相配合,相得益彰。本质是人机一体化。国内很多企业都在炒作智能制造,但是绝大多数企业还处在部分使用软件的阶段,少数企业也只是实现了信息集成,也就是可以达到数字化工厂的水平;极少数企业,能够实现人机的有效交互

文档评论(0)

movie + 关注
实名认证
文档贡献者

喜欢分享的作者

1亿VIP精品文档

相关文档