Hive大数据存储与处理 教案 第3章 广电用户数据存储 教案.docx

第3章广电用户数据存储

教案

课程名称：Hive大数据存储与处理

课程类别：必修

适用专业：大数据技术类相关专业

总学时：64学时（其中理论36学时，实验28学时）

总学分：4.0学分

本章学时：8学时

材料清单

《Hive大数据存储与处理》教材。

配套PPT。

引导性提问。

探究性问题。

拓展性问题。

教学目标与基本要求

教学目标

只有在Hive中创建了相关的业务数据表，才能进行业务数据的导入和后续的分析工作。本任务主要介绍Hive数据库的创建与管理、Hive的数据类型、Hive表的创建与管理，以及结合广电业务数据类型，设计表的结构，并在Hive中创建相应的业务数据表。

基本要求

掌握在Hive中创建与管理数据库的操作。

了解Hive的基础数据类型和复杂数据类型。

掌握在Hive中创建与管理表的常用操作。

掌握装载数据至Hive表的操作。

问题

引导性提问

引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。

为什么需要对广电业务数据进行存储操作?

如何将数据存储在Hive中？

探究性问题

探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。

如何结合广电业务实现创建广电数据库和业务数据表？

将业务数据从CSV文件中导入Hive表？

如何在Hive中创建、管理数据库？

拓展性问题

拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。

Hive数据类型有哪些？

如何结合广电业务，定义合适的Hive数据类型？

内部表和外部表的区别，如何选用？

分区表有几类，用途是什么？

主要知识点、重点与难点

主要知识点

掌握在Hive中创建数据的库方法。

掌握在Hive中管理（设置、修改、删除等）数据的库方法。

掌握Hive数据类型，根据业务需要选择合适的数据类型定义表字段。

掌握内部表、外部表、分区表的概念和用法。

重点

掌握在Hive中管理（设置、修改、删除等）数据的库方法。

结合实际业务需要选择合适的数据类型定义表字段。

难点

结合广电业务实现创建广电数据库和业务数据表，并完成数据的导入过程。

教学过程设计

理论教学过程

学习在Hive中创建业务数据库和相关数据表。

了解Hive数据类型分类。

创建与管理Hive表。

了解Hive中几个常用概念：内部表、外部表、分区表、桶表、临时表等。

实验教学过程

在Hive中创建业务数据库和相关数据表。

通CSV文件导入方法，把业务数据导入Hive数据库中。

教材与参考资料

教材

何煌，张良均．Hive大数据存储与处理[M]．北京：人民邮电出版社．2024．

参考资料

[1] 张军，张良均．Hadoop大数据开发基础（第2版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2021．

[2] 王哲，张良均．Hadoop与大数据挖掘（第2版）[M]．北京：机械工业出版社．2022．