数学建模暑假培训讲座市公开课金奖市赛课一等奖课件.pptx

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;浅谈数学建模;一、对数学建模竞赛结识;二、数学建模实践活动;二、数学建模实践活动;二、数学建模实践活动;;21世纪社会是信息社会,其影响最后将要比十九世纪由农业社会转向工业社会更加深刻。

“一个国家总信息流平均增长与工业潜力平方成正比”。

信息资源与自然资源和物质资源被称为人类生存与发展三大资源。;实际中大量信息或海量信息相应着大量数据或海量数据,从这些数据中寻求所需要问题答案--数据建模问题。

通过实际对象过去或当前相关信息,研究两个方面问题:

(1)分析研究实际对象所处状态和特性,依此做出评价和决议;

(2)分析预测实际对象未来改变情况和趋势,为科学决议提供依据。;数据处理与数据建模办法;实际对象都客观存在着一些反应其特性相关数据信息;

如何综合利用这些数据信息对实际对象现实状况做出综合评价,或预测未来发展趋势,制定科学决议方案?

--数据建模综合评价、综合排序、预测与决议等问题。;综合评价是科学、合理决议前提。

综合评价基础是信息综合利用。

综合评价过程是数据建模过程。

数据建模基础是数据原则化处理。;依据相关信息对实际对象所进行客观、公正、合理全面评价。

假如把被评价对象视为系统,则问题:

在若干个(同类)系统中,如何拟定哪个系统运营(或发展)情况好,哪个情况差?即哪个优,哪个劣?

一类多属性(指标)综合评价问题。;综合评价问题五个要素;;二、数据处理普通办法;二、数据处理普通办法;二、数据处理普通办法;2.数据指标无量纲化处理办法;二、数据处理普通办法;按国家评价原则,评价原因普通分为五个等级,如A,B,C,D,E。

如何将其量化?若A-,B+,C-,D+等又如何合理量化?

依据实际问题,结构模糊从属函数量化办法是一个可行有效办法。;假设有多个评价人对某项原因评价为A,B,C,D,E共5个等级:{v1,v2,v3,v4,v5}。

譬如:评价人对某事件“满意度”评价可分为

{很满意,满意,较满意,不太满意,很不满意}

将其5个等级依次相应为5,4,3,2,1。

这里为连续量化,取偏大型??西分布和对数函数作为从属函数:;二、数据处理普通办法;二、数据处理普通办法;模糊定性指标量化应用案例;三、数据建模综合评价办法;2.非线性加权综合法;三、数据建模综合评价办法;三、数据建模综合评价办法;返回;综合评价办法应用案例;四、数据建模动态加权综合办法;四、数据建模动态加权办法;四、数据建模动态加权办法;四、数据建模动态加权办法;返回;四、数据建模动态加权办法;五、数据建模综合排序办法;五、数据建模综合排序办法;动态加权与综合排序应用案例;六、数据建模惯用预测办法;六、数据建模惯用预测办法;六、数据建模惯用预测办法;谢谢大家

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