《人工智能识别林长制巡查的影像数据样本库建设指南编制说明》.pdf

一、任务来源及起草单位

1.任务来源

根据2023年1月上海林学会下发的通知，上海岩易科技有限公司于

2023年1月牵头申请并组织起草团体标准。2023年7月，上海市林学会下达

了《上海市林学会关于下达2023年度林业团体标准制修订项目计划的通知》，

批准本标准的制定。

2.起草单位

起草单位为：上海岩易科技有限公司、上海市林业总站

二、背景情况

2021年1月，中共中央办公厅国务院办公厅在《关于全面推行林长制的

意见》中提出，加强森林草原资源监测监管。充分利用现代信息技术手段，不

断完善森林草原资源“一张图”、“一套数”动态监测体系，逐步建立重点区

域实时监控网络，及时掌握资源动态变化，提高预警预报和查处问题的能力，

提升森林草原资源保护发展智慧化管理水平。2021年9月，中共中央国务院

发表了《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》，

提出从减少毁林占林、降低火灾风险、控制病虫害、管控林下套种等方面，提

升森林覆盖率和健康水平，增加森林碳储量。《上海市林长制2022年度考核

办法》中提出上海市林长制日常巡查重点为显见失管失养非专业问题的巡查发

现和及时处置，简单违规场景要求一日内发现并处置完毕，这对林业巡查提出

了更高的工作要求。当前，林业人工日常巡查和考核工作面临人手不足、效率

较低、响应速度要求高、场地复杂难以进入、周期性检查为主，及时性不高、

抽查为主，覆盖度不高等诸多现实问题。相比于传统人工巡查，人工智能技术

可作为为一种高效、便捷的解决途径。而人工智能的模型训练往往以大量数据

样本为基础。目前，国内尚无林业巡检与日常养护方面的标准化数据样本库，

也鲜有关注林业巡查监管需求的人工智能算法模型。

本标准旨在为林业智能化监管和资源保护提供技术支撑。为我国林业巡查

智能化体系的建立和发展提供具有实践指导意义的数据样本库建设技术指南，

从而为人工智能辅助林业巡查提供技术底座，促进林业行业的智能化发展，为

监管部门高效林业资源执法、保护与管理提供参考依据，为实现碳达峰和碳中

和目标作出贡献。

本标准将有效结合人工智能与林业监管的行业知识，归纳总结在林业巡查

面临的复杂真实环境下的标注方法。通过制定本标准，可使得数据样本标注经

验可推广、可复制，加速推进国内林业监管行业的智能化进程，降低未来的标

注项目试错的时间成本和经济成本，为林业监管积累行业数据资产，为人工智

能技术在林业中的应用提供数据支撑。本标准聚焦于智慧林业相关的数据采集、

标注、核验、入库的标准和操作规范等方面，旨在推动我国林业管理水平的提

升，实现高效率、智能化、高精度的林业监管，为社会经济的可持续发展贡献

力量，为实现碳达峰和碳中和目标作出积极贡献。

三、编制原则

1.落实法律政策要求。在标准研制过程中，指南起草工作组对相关法律法

规和重要文件进行了深入学习，在此基础上充分考虑与我国现行法律法规和国

家林业相关技术政策等相符合性，充分考虑可操作性，便于标准的实施。

2.规范性原则。本标注标准经过了科学的研究，并根据实际经验进行多轮

迭代完善，在制定标准过程中遵守制定程序和编写规则。

3.确保内容科学先进。标准起草工作组编制过程中，开展了深入细致的调

研和分析工作。多次组织林业监管部门负责人、资深标注技术人员、人工智能

领域专家、无人机行业专家、标准形式专家等各类专家充分研讨，以此保障标

准技术内容的权威性、科学性和先进性。

四、起草过程

2023年1月，由上海岩易科技有限公司联合上海林业总站召开项目研究

工作会，初步成立了标准工作小组。标准工作组组织线上会议，制定标准工作

计划。

2023年2月，标准工作组开展的标准技术内容调研，针对智慧林业样本

库的定义、原则、分类、实践等关键步骤进行探讨，明确标准范围，明确应为

指南形式，并形成指南大纲。

2023年3月至4月，调研走访行业监管单位及专家，开展行业需研讨会，

分析与人工智能技术的结合点，形成指南草案初稿。

2022年5月至6月，根据前期人工智能算法研究成果，完善指南草案，

明确关键内容和基本技术指标。

2023年7月，组织召开指南内部研讨会，将指南内容从无人机数据样本

扩增至多源影像数据样本，增设多级数据样本检验方式，明确标注质量的判断

方式，并根据人工智能算法迭代成果，更新注意事项说明。

2023年8月至9月，组织指南草案的专家函审与修改工作。如采纳征求

意见，则在标准稿中做出相应的修改；如不采纳意见，则给出不予采纳的理由。