Hive大数据存储与处理 教案 第2章 部署开发环境 教案.docx

第2章部署开发环境

教案

课程名称：Hive大数据存储与处理

课程类别：必修

适用专业：大数据技术类相关专业

总学时：64学时（其中理论36学时，实验28学时）

总学分：4.0学分

本章学时：8学时

材料清单

《Hive大数据存储与处理》教材。

配套PPT。

引导性提问。

探究性问题。

拓展性问题。

教学目标与基本要求

教学目标

通过学习广电大数据用户系统的部署，深入学习掌握Hadoop集群的安装部署方法、掌握MySQL数据库的安装配置方法、如何安装部署Hive、HiveCLI的使用方法，为后续实现广电大数据存储和处理搭建环境。

基本要求

掌握Hadoop集群的安装部署方法。

掌握MySQL数据库的安装配置方法。

掌握Hive的安装配置及启动方法。

掌握HiveCLI的使用方法。

问题

引导性提问

引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。

部署Hadoop集群涉及哪些组件和步骤？

为什么部署Hive系统需要部署MySQL？

在Hadoop平台上部署Hive需要注意什么？

HiveCLI操作的主要命令和实际应用？

探究性问题

探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。

Hadoop集群部署有哪些模式，为什么当前采用这种模式？

Hive元数据的存储有哪些方式，采用MySQL有什么优点？

使用HiveCLI操作？

拓展性问题

拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。

大数据存储存在哪些困难？

Hive语言用于做数据存储和分析有哪些优势？

广电大数据存储面临哪些问题，使用Hive技术带来哪些效益？

主要知识点、重点与难点

主要知识点

掌握Hadoop集群的安装部署方法。

掌握MySQL数据库的安装配置方法。

掌握Hive的安装配置及启动方法。

掌握HiveCLI的使用方法。

重点

掌握MySQL数据库的安装配置方法。

掌握Hive的安装配置及启动方法。

难点

掌握Hadoop集群的安装部署方法。

教学过程设计

理论教学过程

VMWare虚拟机安装和网络设置。

部署CentOS。

Hadoop集群部署前准备。

Hadoop集群部署。

安装MySQL。

安装Hive。

启动Hive。

在Hive中执行BashShell和HadoopDFS命令。

Shell中执行Hive查询。

实验教学过程

在Windows/Linux系统上安装部署CentOS。

Hadoop集群部署。

安装MySQL。

安装Hive。

教材与参考资料

教材

何煌，张良均．Hive大数据存储与处理[M]．北京：人民邮电出版社．2024．

参考资料

[1] 张军，张良均．Hadoop大数据开发基础（第2版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2021．

[2] 王哲，张良均．Hadoop与大数据挖掘（第2版）[M]．北京：机械工业出版社．2022．