Hive大数据存储与处理 教案 第5章 广电用户账单与订单数据查询进阶 教案.docx

第5章广电用户账单与订单数据查询进阶

教案

课程名称：Hive大数据存储与处理

课程类别：必修

适用专业：大数据技术类相关专业

总学时：64学时（其中理论36学时，实验28学时）

总学分：4.0学分

本章学时：8学时

材料清单

《Hive大数据存储与处理》教材。

配套PPT。

配套数据、代码

引导性提问。

探究性问题。

拓展性问题。

教学目标与基本要求

教学目标

掌握使用Hive对广电用户账单及订单数据进行进阶查询，完成基于原始数据的各类统计查询工作，并通过数据进阶查询对Hive的高阶查询进行介绍。首先介绍Hive的内置函数，然后介绍在Hive中如何使用两个表进行连接查询，最后介绍如何在分桶表中进行抽样查询，以便在大量数据查询场景中抽取部分具有代表性的数据。通过介绍Hive的高阶查询，结合广电用户账单数据表、订单数据表，掌握Hive的高阶查询，提升数据处理能力。

基本要求

了解常见的Hive内置函数。

掌握条件函数、字符函数、日期函数及数学函数的使用方法。

掌握各类JOIN语句的使用方法。

掌握JOIN语句与UNIONALL关键字的区别。

掌握桶表中抽样查询的使用方法。

问题

引导性提问

引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。

之前学习的简单查询部分是否有无法覆盖的查询场景？

如果查询过程中出现计算等场景应该怎么处理？

查询过程中是否会出现将多个表中数据连接之后进行查询的场景？

在大数据量查询过程中可以怎么处理？

探究性问题

探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。

在查询过程中使用函数能够带来哪些便利？

JOIN连接查询与UNIONALL关键字的使用场景是否有区别？

抽样查询能够解决哪些场景的问题？

拓展性问题

拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。

简单查询加复杂查询所覆盖的查询场景是否能够满足所有查询需求？

如果想要进行一些特色化场景查询，有什么好的想法？

对用户账单与订单数据还有哪些分析查询角度？

主要知识点、重点与难点

主要知识点

Hive中的内置函数。

JOIN关键字构建连接查询。

抽样查询。

重点

内置函数的使用场景。

连接查询各类别的区别。

难点

正确实施抽样查询。

教学过程设计

理论教学过程

条件函数的使用。

类型转换函数的使用。

字符函数的使用。

日期函数的使用。

数学函数的使用。

JOIN语句的使用。

UNIONALL关键字。

抽样查询过程。

实验教学过程

掌握Hive中的内置函数。

掌握Hive中的连接查询。

教材与参考资料

教材

何煌，张良均．Hive大数据存储与处理[M]．北京：人民邮电出版社．2024．

参考资料

[1] 张军，张良均．Hadoop大数据开发基础（第2版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2021．

[2] 王哲，张良均．Hadoop与大数据挖掘（第2版）[M]．北京：机械工业出版社．2022．