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SPSS9
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写可改正
《统计剖析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）
课后练习答案
第9章SPSS的线性回归剖析
1、利用第2章第9题的数据，随意选择两门课程成绩作为解说变量和被解说变量，利用SPSS
供给的绘制散点图功能进行一元线性回归剖析。请绘制所有样本以及不一样性别下两门课程
成绩的散点图，并在图上绘制三条回归直线，此中，第一条针对全体样本，第二和第三条
分别针对男生样本和女生样本，并对各回归直线的拟和成效进行评论。
选择fore和phy两门成绩系统散点图
步骤：图形旧对话框散点图简单散点图定义将fore导入Y轴，将phy导入X轴，将
sex导入设置标志确立。
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SPSS9
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接下来在SPSS输出查察器中，双击上图，翻开图表编写
在图表编写器中，选择“元素”菜单选择总计拟合线选择线性应用再选择元素菜单
点击子组拟合线选择线性应用。
2专业知识整理分享
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剖析：如上图所示，经过散点图，被解说变量y(即：fore)与解说变量phy有必定
的线性关系。但回归直线的拟合成效都不是很好。
2、请说明线性回归剖析与有关剖析的关系是如何的
有关剖析是回归剖析的基础和前提，回归剖析则是有关剖析的深入和持续。有关剖析需要依
靠回归剖析来表现变量之间数目有关的详细形式，而回归剖析则需要依赖有关剖析来表现变
量之间数目变化的有关程度。只有当变量之间存在高度有关时，进行回归剖析追求其有关的
详细形式才存心义。假如在没有对变量之间能否有关以及有关方向和程度做出正确判断之
前，就进行回归剖析，很简单造成“虚假回归”。与此同时，有关剖析只研究变量之间有关
的方向和程度，不可以推测变量之间互相关系的详细形式，也没法从一个变量的变化来推测另
一个变量的变化状况，所以，在详细应用过程中，只有把有关剖析和回归剖析联合起来，才
能达到研究和剖析的目的。
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