Hive大数据存储与处理-教学进度表 .docx

学院

课程教学进度计划表

（20～20学年第二学期）

课程名称Hive大数据存储与处理

授课学时64

主讲（责任）教师

参与教学教师

授课班级/人数

专业（教研室）

填表时间

专业（教研室）主任

教务处编印

年月

课程教学目的

通过本课程的学习，使学生学会使用Hive进行广电大数据用户数据的存储操作和初步的分析操作，主要包括：广电大数据用户画像需求分析、部署Hive开发环境、了解广电用户数据存储方法、学习广电用户基本数据简单查询、广电用户账单与订单数据查询、广电用户收视行为数据查询优化、广电用户数据清洗及数据，最终学会广电用户数据存储与处理的程序的开发。通过分阶段分步骤完成多个广电大数据数据实际案例，将理论与实践相结合，为将来从事大数据分析挖掘研究、工作奠定基础。

教学方法及手段

本课程将采用理论与实践相结合的教学方法。在理论上，通过任务引入概念、原理和方法。在实践上，充分地利用现有的硬件资源，发挥学生主观能动性，指导学生使用使用Hive进行广电大数据用户数据的存储操作和初步的分析操作。同时结合广电大数据数据实际案例，引导学生将所学知识与企业需求相结合，将知识活学活用。

要求学生自己动手分析实例，学习基本理论和方法，结合已有的知识，适当组织一些讨论，充分调动学生的主观能动性，以达到本课程的教学目的。

课程考核方法

突出学生解决实际问题的能力，加强过程性考核。课程考核的成绩构成=平时作业（10%）+课堂参与（20%）+期末考核（70%），期末考试建议采用开卷形式，试题应包括广电大数据用户画像需求分析、部署Hive开发环境、了解广电用户数据存储方法、学习广电用户基本数据简单查询、广电用户账单与订单数据查询、广电用户收视行为数据查询优化、广电用户数据清洗及数据，广电用户数据存储与处理的程序的开发等部分，题型可采用判断题、选择、简答、应用题等方式。

《Hive大数据存储与处理》教学日历

周次

学时

授课内容

作业要求

备注

1

4

第1章广电大数据用户画像需求分析

第2章部署开发环境(1)

第1章课后习题

2

4

第2章部署开发环境(2)

第2章实训，课后习题

3

4

第2章部署开发环境(3)

第3章广电用户数据存储(1)

第3章课后习题

4

4

第3章广电用户数据存储(2)

第3章实训

5

4

第3章广电用户数据存储(3)

第4章广电用户基本数据简单查询(1)

第4章选择题

6

4

第4章广电用户基本数据简单查询(2)

第4章实训，操作题

7

4

第4章广电用户基本数据简单查询(3)

第5章广电用户账单与订单数据查询(1)

第5章课后习题

8

4

第5章广电用户账单与订单数据查询(2)

第5章实训

9

4

第5章广电用户账单与订单数据查询(3)

第6章广电用户收视行为数据查询(1)

第6章选择题

10

4

第6章广电用户收视行为数据查询(2)

第6章操作题

11

4

第6章广电用户收视行为数据查询(3)

第6章实训题

12

4

第7章广电用户数据清洗及数据导出(1)

第7章选择题

13

4

第7章广电用户数据清洗及数据导出(2)

第7章操作题

14

4

第7章广电用户数据清洗及数据导出(3)

第8章广电用户数据存储与处理的程序开发(1)

第7章实训

15

4

第8章广电用户数据存储与处理的程序开发(2)

第8章课后习题

16

4

第8章广电用户数据存储与处理的程序开发(3)

第8章实训

注：教材：何煌，张良均．Hive大数据存储与处理[M]．北京：人民邮电出版社．2024．