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⽣成式AI管理提效五步法
许峰
2024.05
讲师介绍:Franklin许峰
AI赋能商业创新
25+年⼯作经验,技术x管理x商业创新专家
前⽂思海辉副总裁
英国威尔⼠⼤学计算机硕⼠
中国⾸批EXIN认证数字化转型官(DTO)
⾹港⼤学中国商业学院、上海⾼级⾦融学院客座讲师
挑战与机遇
⽣成式AI企业智能增效五步法®介绍
结合案例分析
QA
基础概念
AI是最⼴泛的概念,涵盖所有智能技术。AI技术应⽤于各种场景,如语⾳识
别、图像识别、机器⼈控制等。
⽣成式AI(GenAI)是AI的⼀部分,专注于内容⽣成。它通过学习现有数据来
Yourparagraphtext
创造新的⽂本、图像、⾳乐等。
⼤语⾔模型(LLM)是⽣成式AI的⼀种具体实现,专⻔⽤于⾃然语⾔处理任
务。它通过⼤量⽂本数据训练,能够理解和⽣成⾃然语⾔。
本次分享不涉及到企业部署和训练⾃⼰的⼤语⾔模型,⽽是采⽤市场上的主流产品
总体原则
1.保护隐私:确保敏感信息和客户数据的安全。
2.明确AI角色:将AI定位为助手而非替代者,
强调人的专业判断力。
3.从标准化模版开始:组织可以从一系列标准提
示词模版开始,让员工理解AI可以使用的场
景。
4.提供上下文:为了让AI实现更好的结果,需
要提供特定的上下文。数据越多,AI给出的
结果可能越好。
5.持续迭代:持续采用更好的AI工具、模版、
更多的上下文数据,更自动化的执行方式
(Agent)。
⽣成式AI企业智能增效五步法®
1.启动AI思维
5.评估与优化
3.试点AI⼯具
培养领导层和关键员⼯对
持续评估⽣成式AI应⽤的
⽣成式AI的认知,了解其通过⼩规模试点,验证AI
成效。定期收集员⼯反
在提升⽣产⼒⽅⾯的潜⼒⼯具的效果并积累经验。
馈,优化⼯具和流程。
2.聚焦⾼价值任务4.将AI融⼊到⽇常
⼯作流程中
识别各部⻔⼯作流程中最
耗时、最重复、最低效的在每个部⻔培养1-2名AI专
环节,节,特别是与信
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