人民大2024学前教育科学研究方法（第2版）PPT第四章 阶段二：拟定研究计划.pptx

中国人民大学出版社学前教育科学研究方法（第二版）主编何慧华副主编李辉21世纪学前教师教育系列教材

CONTENTS152637教育研究：用科学方法改善教育实践阶段一：明确研究问题中国人民大学出版社学前教育研究的伦理问题4阶段二：拟定研究计划阶段三：实施研究计划，搜集数据阶段四：分析数据，得出结论阶段五：撰写研究论文

第四章阶段二：拟定研究计划中国人民大学出版社

第四章阶段二：拟定研究计划中国人民大学出版社第一节步骤3：确定研究对象一、总体与样本（一）普查（census）与调查研究（surveyresearch）通常情况下，研究人员以他们对样本的研究来做出对总体的描述。因此，研究人员很少会针对总体中的每一个体或元素进行研究，而是研究总体中的样本。如果研究总体中的每个个体或元素，那么实际上研究人员所开展的是普查而不是调查研究。（二）有偏差样本（biasedsamples）与代表性样本（representativesamples）什么是好的样本？往往一个好的样本能代表其所来自的总体，但并不是所有从总体中获取的样本都具有代表性。通常情况下，代表性样本在除了规模之外的所有特征（包括教师性别比；学校类型，如公办和民办的比例；学校所处地理位置，如市中心、郊区和农村的比例等）上都与其所来自的总体类似。

第四章阶段二：拟定研究计划中国人民大学出版社第一节步骤3：确定研究对象二、抽样（一）抽样的种类研究人员在界定并明确研究对象或调查总体后需要选择抽样方法。概率论是抽样的重要理论基础，通常情况下，抽样方法可分为随机抽样（或称概率抽样）和非随机抽样（或称非概率抽样）两大类。

第四章阶段二：拟定研究计划中国人民大学出版社第一节步骤3：确定研究对象二、抽样（二）随机抽样的基本方法1.简单随机抽样简单随机抽样即纯随机抽样，是最基本和常见的随机抽样方法之一。该方法按照一定的程序抽取样本，确保每一个总体单位被抽中的可能性是相同的。如果总体中每个个体或元素被选取的机会相同，则该种抽样方法又被称为等概率抽选法。简单随机抽样比较简单直观，便于用样本统计量对总体目标量进行估计和计算抽样误差。但是这种方法也有局限性，当样本数据过于庞大且比较分散时，不仅会增加调查困难，而且还会面临分布不均的问题。教育研究中常用ρ表示抽样概率，若总体为N，样本量为n，则总体中每个个体或元素被抽中的概率P为：P＝n／N

第四章阶段二：拟定研究计划中国人民大学出版社第一节步骤3：确定研究对象二、抽样（二）随机抽样的基本方法2.系统随机抽样系统随机抽样也称作等距抽样或者机械抽样，这种抽样方法也比较简便易行，而且随机抽样误差小，在学前教育研究中应用比较广泛。先将总体中各个观测单位按照某一标志顺序排列编号，并分成数量相等的组，使组数和取样数相同。然后，从每组中依事先规定的机械次序抽取对象。系统样本的获取需要确定抽样间距（startinginterval）（比如，总体规模除以想要的样本规模，N／n，用符号k来表示），随机选择一个起始点（startingpoint）（１到k之间的一个数字，包括１和k），然后在抽样框中依次选择第k倍数点上的样本。

第四章阶段二：拟定研究计划中国人民大学出版社第一节步骤3：确定研究对象二、抽样（二）随机抽样的基本方法3.分层随机抽样在教育研究中，总体中的某些类别（如性别、阶层）的样本之间会存在一定的差异，若研究中没有对差异进行处理就可能导致研究结果出现偏差。这种情况就需要按照一定的标准对总体样本进行分类或分层，之后再按照比例抽取合适的样本。那么此时就需要用到分层随机抽样方法。分层随机抽样又叫类型抽样、配额抽样，该方法旨在将总体分开为相互排斥的组（分层），然后从每组（每层）中抽取简单随机样本。与简单随机抽样相比，按比例的分层抽样的效率更高。因为当抽取分层比例样本时，分层变量的样本比例会完全或几乎完全代表该分层变量在总体中的实际比例。

第四章阶段二：拟定研究计划中国人民大学出版社第一节步骤3：确定研究对象二、抽样（二）随机抽样的基本方法4.整群抽样与简单随机抽样、系统随机抽样或分层随机抽样相比，整群抽样需要具备更大的样本规模。“群”就是将总体中的若干个基本单元所合并而成的组。该方法随机抽取的是群（一种集合单位，包括多个元素，比如学校、医院、家庭和街道），而不是随机抽取单个单位元素（比如学生个体、教师个体、辅导员个体）。（１）单段整群抽样（one-stageclustersampling）单段整群抽样是指从总体中的所有群中随机抽取一组群。（２）两段整群抽样（two-stageclustersampling）两段整群抽样分两个阶段进行。第一阶段，随机地从所有群中抽取一组