《边缘智能计算应用》课件全套 项目1--5 边缘计算开发板基础运用 --- 基于TFLite的手掌检测模型部署.pptx

项目一：边缘计算开发板基础应用;项目引导案例;项目引导案例;NLE-AI800开发板介绍及应用案例体验;;;;;;;任务计划表;;;JupyterLab是一个基于Web交互式的开发环境，是JupyterNotebook的下一代产品，可以使用它编写Notebook、操作终端、编辑MarkDown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。;;本课程采用的边缘计算硬件为：

NLE-AI800人工智能开发板，内置双核ARMCortexA72@1.8GHz+四核ARMCortexA53@1.4GHz，GPU采用ARMMaliT860MP4@800MHz，提供3TNPU算力

USB摄像头;;04;;04;;人脸识别应用案例是边缘智能计算的简单的效果展示，其目的就是为了给大家体验一下效果。

而人脸识别应用案例，主要由以下几部分组成：

PyQt5的UI界面

后台逻辑，包括人脸注册，人脸识别

sqlite3数据库

首先需要把人脸特征数据注册到数据库中，然后再将视频流采集的必威体育精装版的图片与数据库中特征进行对比，进行人脸识别。;;04;;04;;;04;04;;04;04;;SSH远程步骤;SSH远程步骤;;外设接口罗列及介绍;;echo命令简介与基本用法;echo命令简介与基本用法;;Linux与Debian操作系统简介;;04;;05;;将notebook文件上传至NLE-AI800开发板;05;05;05;05;将notebook文件上传至NLE-AI800开发板;05;NLE-AI800开发板基本组成;NLE-AI800开发板基本组成;05;NLE-AI800核心板介绍;NLE-AI800核心板介绍;05;;05;05;05;05;05;05;05;;人脸识别应用案例的体验;人脸识别应用案例的体验;人脸识别应用案例的体验;人脸识别应用案例的体验;人脸识别应用案例的体验;;;;任务小结;;任务拓展;谢谢大家学习;项目一边缘计算开发板基础运用;任务二基于OpenCV的USB摄像头的使用

;;;;;;;任务计划表;;;;摄像头融入AI功能逐步成为趋势，当前智能USB摄像头方案已广泛应用于会议场景，可以实现人型追踪、背景分割、人脸唇动检测和声源定位等多种功能。;智能USB摄像头有效的提升了会议体验和视频通话的质量，打造新一代简单高效的办公场景。;智能USB摄像头的出现提高了企业的沟通效率，降低企业运营成本，满足了企业管理的需要，使企业在瞬息万变的竞争环境中赢得先机。;;随着电视行业的发展，很多智能电视都配备了摄像头，它所搭载的功能也越来越丰富。智能USB摄像头方案可应用于智能电视的使用场景??。;摄像头融入了丰富的AI功能，可以在大屏实现视频通话、AI健身、AIKids、AI娱乐、智能识人、面部识别定制专属VR形象等多种功能;;;OpenCV简介;OpenCV简介;OpenCV简介;;应用领域;应用领域;应用领域;;OpenCV涉及的技术;OpenCV涉及的技术;;05;;USB摄像头的连接;;查看摄像头video设备;05;;OpenCV调用摄像头的基本使用;OpenCV调用摄像头的基本使用;OpenCV调用摄像头的基本使用;OpenCV调用摄像头的基本使用;OpenCV调用摄像头的基本使用;OpenCV调用摄像头的基本使用;OpenCV调用摄像头的基本使用;OpenCV调用摄像头的基本使用;05;;OpenCV利用线程的方式实现视频流;OpenCV利用线程的方式实现视频流;OpenCV利用线程的方式实现视频流;OpenCV利用线程的方式实现视频流;OpenCV利用线程的方式实现视频流;;;;任务小结;;任务拓展;谢谢大家学习;项目二边缘计算算法SDK应用(基于RockX);项目引导案例;项目引导案例;项目引导案例;项目引导案例;项目引导案例;任务一目标检测算法接口的应用

;;;;;;;任务计划表;;;;目标检测是指通过编写特定的算法代码，让计算机从一张图像中找出若干特定目标的方法。;目标检测包含两层含义：

1.判定图像上有哪些目标物体，解决目标物体存在性的问题；

2.判定图像中目标物体的具体位置，解决目标物体在哪里的问题。;目标检测和图像分类最大的区别在于目标检测需要做更细粒度的判定，不仅要判定是否包含目标物体，还要给出各个目标物体的具体位置。。;;目标检测作为场景理解的重要组成部分，广泛应用于现代生活的许多领域，如安全领域、军事领域、交通领域、医疗领域和生活领域;现实中的例子很多，比如：

骑手着装规范，包括人脸检测，餐箱检测，头盔检测等等

场景目标识别，包括行人检测，办公区域桌椅检测，电梯按钮检测与识别等等

合规检测，包括二维码检测，水印检测，logo