计量经济学课程论文《研究国内旅游总花费影响因素》.pdf

《研究国内旅游总花费的影响因素》

一、影响因素

国内旅游总花费的影响因素选择了4个：

（1）国内游客人数。假设人均旅游花费保持不变，游客人数越多，旅游总花费自然就越多，

所以国内游客人数和国内旅游总花费呈正相关。因为查阅数据时，发现城镇居民国内旅游人

数(URDT)和农村居民国内旅游人数(RRDT)差异较大，所以分为两个变量进行研究。

（2）国内旅游人均花费(DTPC)。明显人均花费越多，旅游总花费也就越多，所以两者也是

呈正相关。

（3）城乡居民储蓄存款余额(RSD)。居民储蓄存款余额多了，钱多了，自然会更多考虑旅游，

国内旅游总花费也就会上涨，两者呈正相关。

（4）居民消费价格指数(CPI)(上年＝100)。居民消费价格指数反映的是消费商品及服务的

价格水平的变动情况，它越高，自然消费者就会有所顾虑，国内旅游总花费就会有所下降，

两者呈负相关。

二、多重线性检验

（1）对CPI、DTPC、URDT、RRDT、RSD进行相关系数分析：

很明显RSD和URDT的相关系数高达0.974528，很可能存在多重共线性，考虑到城镇居

民国内旅游人数明显影响更大，所以删去城乡居民储蓄存款余额这一因素。

（2）对CPI、DTPC、URDT、RRDT、进行相关系数分析：

很明显DTPC和URDT的相关系数高达0.954996，很可能存在多重共线性，考虑到城镇

居民国内旅游人数明显影响更大，所以删去国内旅游人均花费这一因素。

（3）对CPI、URDT、RRDT、进行相关系数分析：

如图所示，相关系数都在0.9以下，进行下一步。

三、散点图

分别作URDT、RRDT、CPI和DTTC的散点图：

如图所示，URDT和DTTC之间存在着非常强的线性相关性。

如图所示，RRDT和DTTC之间存在着较强的线性相关性。

如图所示，CPI和DTTC之间的线性相关性较弱。

四、多元线性回归

作URDT、RRDT、CPI和DTTC的多元线性回归分析：

即

（1）经济意义检验：

城镇居民国内旅游人数每增加一个单位，国内旅游总花费增加1189个单位；

农村居民国内旅游人数每增加一个单位，国内旅游总花费增加163.762784643个单位；居民

消费价格指数每增加一个单位，国内旅游总花费减少3512773990.09个单位，符合经济意义。

（2）拟合优度检验：

修正的可决系数高达0.998264，说明对被解释变量的解释程度高达99.8264%

（3）回归方程的显著性检验：

取自由度=0.01，查表得(3，16)=26.9，F=3643.092，或者说P值=0小于=0.01，

所以回归方程是显著的，各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响。

（4）回归参数的显著性检验：

取自由度=0.01，查表得（16）=2.921。

URDT的|t|=60.10205远远大于2.921，或者说它的P值=0=0.01，这说明它是非常

显著的。

RRDT的|t|=3.375398大于2.921，或者说它的P值=0.0039=0.01，这说明它是非常

显著的。

CPI的|t|=1.734519小于2.921，或者说它的P值=0.1020=0.01，这说明它是不显

著的，所以删去，再做一次多元线性回归分析。

即

（1）经济意义检验：

城镇居民国内旅游人数每增加一个单位，国内旅游总花费增加1189个单位；

农村居民国内旅游人数每增加一个单位，国内旅游总花费增加166.651094593个单位，符合

经济意义。

（2）拟合优度检验：

修正的可决系数高达0.998059，说明对被解释变量的解释程度高达99.8059%

（3）回归方程的显著性检验：

取自由度=0.01，查表得(2，17)=99.4，F=4885.866，或者说P值=0小于=0.01，

所以回归方程是显著的，各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响。

（4）回归参数的显著性检验：

取自由度=0.01，查表得