基于大数据的精准教学模式探究.doc

基于大数据的精确教学模式探究-07-12?：

摘要：精确教学自诞生以来，受限于技术条件，无论是理论研究还是实际应用都不容乐观。信息技术的发展特别是大数据的兴起，为精确教学的发展提供了机遇。在此背景下，文章梳理了精确教学的理论措施、研究现状及其应用困境，分析了大数据对精确教学的影响。随后，文章从教学目的确立、教学过程框架设计、教学评价与预测等三个维度，构建了基于大数据的精确教学模式。最后，文章针对教学主体关系、数据伦理、安全保障等问题，对基于大数据的精确教学进行了反思。文章的研究，推动了大数据技术在精确教学领域的应用，有助于激发精确教学的活力，进一步提高精确教学的有效性。核心词：大数据；精确教学；教学目的；教学过程；教学评价与预测一精确教学的理论措施精确教学（PrecisionTeaching）是Lindsley[1]于20世纪60年代根据Skinne的行为学习理论提出的一种教学措施。起初，精确教学面向小学教育，旨在通过设计测量过程来追踪小学生的学习体现并提供数据决策支持，以便“将科学放在学生和教师的手中”[2][3]；后来，精确教学发展为用于评估任意给定的教学措施有效性的框架[4]。历经50余年的发展，精确教学现已形成了自身的一套理论措施。1精确教学的理论根据——Skinne的行为学习理论Skinne[5]是美国新行为主义心理学的创始人之一，她觉得人类行为重要是由操作性反射构成的操作性行为，操作性行为是作用于环境而产生成果的行为。人类的一切行为几乎都是操作性强化的成果，人们有也许通过强化作用的影响去变化别人的反映。在学习情境中，操作性行为更有代表性，因此操作性反射在学习过程中尤为重要。1954年，Skinne将这一理论引入教学，觉得教学就是提出学生应达到的目的并对学习过程进行控制，辅以训练、反馈和纠正性补救等措施，形成所规定的行为即达到目的并立即予以强化；对于那些偏离目的或未达到目的的行为，则在不强化的前提下进行纠正[6]。2精确教学的衡量指标——流畅度（Fluency）精确教学中的最大“精确”在于教学评价，而衡量教学与否达到目的、学生与否真正掌握知识或技能，核心在于检测学生学习的行为过程及其反映。基于此，精确教学引入流畅度指标，用于衡量学生的学习质量。流畅度涵盖了“精确度”和“速度”两个方面，也就是说，学生的学习质量既涉及对知识或技能的精确掌握，也涉及运用知识或技能的速度。流畅度具有五大属性：持久性（Maintenance）、耐久性（Endurance）、稳定性（Stability）、应用性（Application）和生成性（Generativity）[7]。其中，持久性是指在无额外练习的状况下，学生根据需求执行任务的能力；耐久性是指为了满足真实需求，学生在长时间内持续执行任务的能力；稳定性是指在有干扰的状况下，学生可以继续实行一项技能的能力；应用性是指学生容易将知识或技能应用于新情境的能力；生成性是指在没有明显的指引下，学生浮现复杂行为技能的能力[8]。3精确教学的程序措施——练习与测量精确教学的程序措施规定学生平常练习并精确测量其学习体现，即每天耗费一定期间（1分钟或几分钟）进行练习与测量。练习是测量的基本，且这一过程需要长期开展并持续记录。一般来说，测量得到的频率数据将由教师记录于原则变速图表中，该图表可以精确预测学生的知识或技能何时可以达到流畅度的规定，以鉴定目前学生的学习体现随时间的推动与否进步明显、与否需要修改干预措施。在教学过程中，教师可以根据学生平常的练习、测量与记录状况，并通过频繁监测学生的学习行为状态采集相应的数据，以获得学生的发展状况[9]。二精确教学的研究现状及其应用困境1精确教学的研究现状国外的精确教学研究尽管已历经半个多世纪，但进展缓慢，重要集中于通过教学实验来评估精确教学的效果。如Downer[10]、Griffin等[11]的研究表白，精确教学可以明显提高学生的阅读能力；Gallagher[12]、Str?mgren等[13]在数学教学中进行了精确教学实验研究，成果表白精确教学对于数学学习困难的学生有明显作用。国内的精确教学研究则刚刚起步。在中国知网以“精确教学”为篇名、核心词进行检索，检索日期截至12月31日，所得文献仅为13篇，且论文刊登时间基本都在之后。具体来说，祝智庭等[14]从信息化教学改革的角度，结合智慧学习分析了精确教学的基本理论与模式设计，提出了基于递归思想的精确目的拟定措施；梁美凤[15]从理论引介的角度，简介了精确教学的基本概念、操作流程及其应用价值；张灵芝[16]提出了翻转课堂下的精确教学模式及其实践方略；郑怡文等[17]借助数字媒体技术，通过提取人脸表情和体态特性对学生进行精确关注，这事实上是精确教学衍生出来的