基于TAM分析小麦新品种扩散过程中种粮大户采纳意愿.pptxVIP

基于TAM分析小麦新品种扩散过程中种粮大户采纳意愿汇报人：2024-02-06

CATALOGUE目录技术接受模型TAM简介小麦新品种扩散现状分析种粮大户采纳意愿影响因素研究基于TAM模型采纳意愿形成机制探讨实证研究设计与方法论述实证结果分析与讨论结论与展望

01技术接受模型TAM简介

技术接受模型（TechnologyAcceptanceModel，简称TAM）是一种用来解释和预测用户接受信息技术的理论模型。主要由感知有用性、感知易用性、使用态度、行为意向和实际使用行为等要素构成。TAM模型定义与构成TAM模型构成TAM模型定义

TAM在农业领域应用现状农业信息化发展随着农业信息化的发展，TAM模型被广泛应用于农业领域，用于研究农户对农业信息技术的接受程度。种粮大户与农业技术种粮大户作为农业生产的主体之一，其对新技术的接受程度直接影响到农业技术的推广和应用。

本研究旨在通过TAM模型分析小麦新品种扩散过程中种粮大户的采纳意愿，为农业技术推广提供理论支持。研究目的通过揭示种粮大户对小麦新品种的接受机制，有助于提高农业技术推广的针对性和有效性，促进农业生产的可持续发展。研究意义研究目的与意义阐述

预期成果构建基于TAM模型的小麦新品种扩散过程中种粮大户采纳意愿的分析框架，并通过实证研究验证模型的适用性和有效性。贡献为农业技术推广提供新的理论视角和分析工具，同时为政府和相关机构制定农业技术推广政策提供决策参考。预期成果及贡献

02小麦新品种扩散现状分析

政府为鼓励农业科技创新和推广应用，出台了一系列针对小麦新品种的推广政策。国家政策支持各级财政部门设立了专项资金，用于支持小麦新品种的选育、试验示范和推广工作。项目资金支持农业部门积极组织专家进行小麦新品种的评审和推荐，引导农民种植优质、高产、抗病的小麦新品种。农业部门推动小麦新品种推广政策背景

信息不对称小麦新品种的推广过程中，由于信息不对称，导致农民对新品种的认知不足，影响了新品种的推广效果。品种适应性差部分小麦新品种在推广过程中表现出适应性差的问题，不能满足不同生态区域和种植制度的需求。技术配套不完善小麦新品种的推广需要相应的栽培技术和管理措施作为支撑，但目前技术配套尚不完善，影响了新品种的增产潜力发挥。扩散过程中存在问题剖析

种粮大户在扩散中角色定位种粮大户具有较强的市场意识和开拓能力，他们敢于尝试新品种，并能够将新品种的优势转化为市场竞争力，带动周边农民共同致富。市场开拓者种粮大户作为农业生产的骨干力量，具有示范引领的作用，他们的种植行为对周边农民具有较大的影响力。示范引领作用种粮大户通常具备较高的文化素质和农业技术水平，他们能够将新品种的种植技术和经验传授给周边农民，促进技术的传播和应用。技术传播者

市场因素小麦的市场价格、销售渠道和市场需求等市场因素对农民的种植意愿和收益具有重要影响，也是影响小麦新品种推广的重要因素之一。自然环境因素气候、土壤等自然环境因素对小麦新品种的生长和产量具有重要影响，也是影响农民种植意愿的重要因素之一。社会经济因素农民的文化素质、经济条件和种植习惯等社会经济因素对小麦新品种的推广和应用具有重要影响。技术因素小麦新品种的种植技术和管理措施对农民的种植意愿和增产效果具有重要影响，技术的难易程度和掌握程度也是影响农民种植意愿的重要因素之一。影响因素及挑战识别

03种粮大户采纳意愿影响因素研究

年龄较大的农户可能更倾向于传统种植方式，对新品种接受程度相对较低。年龄教育程度种植经验教育程度较高的农户更容易理解和接受新技术、新品种，采纳意愿可能更强。具有丰富种植经验的农户可能更看重品种的稳定性和适应性，对新品种持更为谨慎的态度。030201农户基本特征对采纳意愿影响

土地规模土地规模较大的农户更注重生产效率和经济效益，可能更愿意尝试新品种以提高产量和品质。收入水平收入水平较高的农户更有能力承担新品种带来的风险，因此采纳意愿可能更强。农业劳动力农业劳动力充足的农户可能更愿意尝试新品种，以充分利用劳动力资源。生产经营状况对采纳意愿影响030201

信息获取渠道种粮大户主要通过农业技术推广部门、农业合作社、亲友邻居等渠道获取新品种信息。信息信任度种粮大户对不同渠道获取的信息信任度存在差异，其中对农业技术推广部门和农业合作社的信任度较高。信息获取渠道和信任度分析

政策支持力度感知及效果评估种粮大户对政策支持的感知程度直接影响其采纳新品种的意愿。政策支持力度越大，农户采纳意愿可能越强。政策支持力度感知政策实施效果对农户采纳意愿具有重要影响。如果政策实施效果显著，农户将更愿意采纳新品种；反之，则可能降低采纳意愿。政策效果评估

04基于TAM模型采纳意愿形成机制探讨

03增加收入通过种植新品种小麦，种粮大户预期能够获得更高的经济收益，从而增强采纳意愿。01提高产量