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构建有争力的供网
第一节供应链网络构建的基础1.2.3.一供应链环境、经营主体与基础网络1.供应链环境建设供应链环境建设包括硬件环境和软件环境建设,对硬件环境建设的理解可结合供应链商流、物流、信息流、资金流的建设和规划的需要;对软环境的建设是基于供应链的体制和规则而兴起的4.5.6.7.8.9.2.供应链经营主体3.供应链基础网络(1)制造商与供应链网络(2)分销商与供应链网络(3)零售商与供应链网络(4)物流商与供应链网络
1.2.二供应链网络构建的要点产品从生产者经物流企业及销售商到达消费者手中的过程,其实质是产品在供应链上的流动过程3.1供应链的核心内容4.(1)监控整条供应链上的库存(2)有效控制物品流动成本(3)订单整个执行过程的管理2供应链的运作机制5.6.7.8.(1)供应链过程信息反馈(2)供应链商品供应控制(3)供应链管理动态联盟(4)互联网信息技术利用9.10.11.
3发展现代物流业对供应链的支持(1)外包部分业务(2)共用物流资源
三供应链网络构建急需解决的问题四(1)相关企业集成五(2)物流集成
第二节确定供应链网络节点1.一供应链网络类型1设施网络类型(1)产品行设施网络(2)市场型设施网络(3)工艺型设施网络2功能网络类型(1)运输网络2.3.4.5.6.7.8.9.10.(2)仓储网络(3)组织网络(4)信息网络
二供应链网络节点的确定三四五六1制造企业供应网链的节点2销售商连锁经营网络节点3第三方物流网络节点4供应链网络节点的确定(重中之重)
第三节供应链设施网链布点方法一区域物流系统网络结构1区域物流网络构成2区域物流系统一般运作模式3交通运输网对区域物流系统的影响供应链物流网络节点的四个层次(1)国际物流枢纽(2)区域物流设施(3)城市配送中心(4)商店
二设施网络选址方法1设施网络选址方法(1)启发式方法(2)模拟方法(3)优化方法(4)聚类布点方法2单一选址问题会出现在以下几种情况(1)大网络节点已定的设施选址(2)企业扩大原有的物流设施(3)企业网络中的部分节点选址3定性分析法
三供应网链城镇布局方法1选择中心城市或者重点镇2选择适当区位设置作业点3综合其他因素
移动平均预测法对时间序列中数据变化的反映速度及对干扰的修均能力,取决于N的值。随着N的减小,移动平均对时间序列数据变化的反映敏感性增加,但修匀能力下降;而N增大,移动平均对时间序列数据变化的反映敏感性减小,但对时间序列的修匀能力却上升。因此,移动平均法的修匀能力与时间序列数据变化的敏感性是矛盾的,两者不可兼得。在确定N的时候,一定要根据时间序列的特点来确定。
一般选择的N原则:(1)由所需处理的时间序列的数据点的多少而定,数据点多,可以取得大一些;(2)要由已有的时间序列的趋势而定,趋势平稳并基本保持水平状态的,可以取得大一些;趋势平稳并保持阶梯性或周期性增长的,应该取得小一些;趋势不稳并有脉冲式增减的,应取得大一些。
2.二次移动平均法当时间序列有明显线性变化趋势时,上述方法存在滞后偏差,使预测值偏低。为解决这一问题,采用二次移动平均法。上面介绍的一次移动平均数本身也构成一个时间序列,在此基础上再作一次移动平均,之后建立线性预测模型进行预测,这就是二次移动平均法。
二次移动平均数发的线性预测模型为:式中t——当前的时间序号;T——由当前时间到预测时间的时间间隔数;——线性模型的截距;——线性模型的斜率;——第时间的预测值。其中:
仍举上例,取N=5,求解二次移动平均预测模型,并对第12、14月的销售量进行预测月12345678910运输量Xt45526048525558626467一次移动平均值━━━━━━━━51.453.454.65558.261.2二次移动平均值━━━━54.5256.48
v因此,预测模型为:
3.指数平滑预测法指数平滑预测法是与以前需求水平和预测水平加权平均数所估计的未来年交通运输量为基础来进行预测。是在移动平均预测法的基础上发展起来的一种预测方法。新的预测函数引入参数α。它包括一次指数平滑预测法、二次指数平滑预测法和高次指数平滑法。
一次指数平滑预测法一次指数平滑预测法就是利用时间序列中本期的实际值与本期的预测值加权平均作为下一期的预测值:式中:——在t+1时刻的一次指数平滑值(t时刻预测值);——平滑常数,规定。——在t时刻的实际值。
实例某企业对某年度l~11月某种物资的价格情况进行了统计,见表,试用一次指数平滑法对该年12月份该物资的市场价格进行预测。市场价格(元/吨)市场价格(元/吨)月份期数预测值月份期数预测值12345620013519519731
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