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医学统计学复习资料（名解+简答）

一、名词解释

1.统计量(statistic)：统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。

2.同质(homogeneity)：是指观察单位(研究个体)间被研究指标的影响因素相同。

3.抽样误差(samplingerror)：由于随机抽样造成的样本均数与总体均数的差别。

4.总体(population)：根据研究目的而确定的同质观察单位的全体称为总体，更确切的说，

它是同质的所有观察单位某种观察值的集合。

5.变异(variation)：变异就是标志在同一总体不同总体单位之间的差别。

6.参数(parameter)：参数，也叫参变量，是一种变量。

7.样本(sample)：研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本，研究对象的全部称为

总体。

8.概率(probability)：概率是对随机事件发生的可能性的度量，一般以一个在0到1之

间的实数表示一个事件发生的可能性大小。越接近1，该事件更可能发生;越接近0，则该事

件更不可能发生。

1.正态分布(normaldistribution)：靠近均数分布的频数最多，离开均数越远，分布的

数据越少，左右两侧基本对称，这种中间多、两侧逐渐减少的基本对称的分布，称为正态分

布

2.中位数(median)：一组数据按从小到大(或从大到小)的顺序依次排列，处在中间位置的

一个数(或最中间两个数据的平均数，注意:和众数不同，中位数不一定在这组数据中)

3.方差(variance)：是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数，通常以σ2表示。

4.四分位数间距(quartileinterval)：是上四分位数与下四分位数之差,用四分位数间距

可反映变异程度的大小。

5.正偏态分布(positivelyskeweddistribution)：为统计学概念，即统计数据峰值与平

均值不相等的频率分布。如果频数分布的高峰向左偏移，长尾向右侧延伸称为正偏态分布，

也称右偏态分布。

6.负偏态分布(negativelyskeweddistribution):统计数据峰值与平均值不相等的频率

分布，如果频数分布的高峰向右偏移，长尾向左延伸则成为负偏态分布，也称左偏态分布。

7.对数正态分布(logarithmicnormaldistribution)：一个随机变量的对数服从正态分

布，则该随机变量服从对数正态分布。

8.医学参考值范围(medicalreferencerange)：指包括绝大多数正常人的人体形态、功

能和代谢产物等各种生理及生化指标常数，也称正常值范围。

1、标准误(standarderror)：样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量

均数抽样误差大小的尺度，反映的是样本均数之间的变异。

2、假设检验(hypothesistesting)：根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。

3、Ⅰ型错误(typeIerror)：拒绝了实际上成立的，为“弃真”的错误，其概率通常用α

表示。

4、检验效能(poweroftest)：也称把握度，其意义是两总体确有差别，按α水准能发现他

们有差别的能力。用1-β表示。

5、可信区间(confidenceinterval)：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体

参数所在的范围，该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间,预先给定的概率(1-α)称

为可信度或者置信度。

6、统计推断(statisticalinference)：根据带随机性的观测数据(样本)以及问题的条件和

假定(模型)，而对未知事物作出的，以概率形式表述的推断。

7、Ⅱ型错误(typeIIerror)：是H0不成立，却接受了它，犯了“纳伪”错误，也叫Ⅱ型

错误。

1.率(rate)：两个相关的数在一定条件下的比值。

2.构成比(constituentratio)：构成比(constituentratio)表示某事物内部各组成部分在

整体中所占的比重，常以百分数表示。

3.相对比(relativeratio)：两个有关联的指标的比值，用以说明一个指标是另一个指标的

几倍或几分之几。

4.标准化率(standardizedrate)：亦称调整率(adjustmentrate)