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《大数据可视化》教案
(学年第学期)
课程名称: 大数据可视化
所属专业: 大数据技术
所属系部: 计算机与软件技术系授课班级:
课程总学时: 48任课教师:
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序号:1
一、教学分析
课题名称
pyecharts系列配置项
课程
大数据可视化
系部
计算机与软件技术系
任课教师
教材
《大数据可视化技术》
课题类型
理论+实践课
课时
2课时
地点
实训机房
班级
内容提要与时间分配:
1、学习目标
素质目标
小组协作搜集、分析、归纳大数据可视化的核心技术及职业素养,能够将理论和实践结合,发掘日常生活和学习中的可视化案例。
小组协作能力
问题处理能力
知识目标
了解pyecharts系列配置项
技能目标
掌握pyecharts系列配置项;
2、教学内容
内容布置:
Pyecharts系列配置项配置实践
内容引入:大数据可视化实例分析,包括新生入学数据可视化平台、疫情防控可视化平台。分析其中涉及到的可视化图表类型。
知识讲解:
Pyecharts系列配置项如何配置与实例讲解
项目实施:
学生实践Pyecharts系列配置项配置(给出示例代码,让同学修改数据)
内容总结:总结本节课程中遇到的问题,并对涉及到的知识点进行梳理。
3、本次课程内容特点:
接着上一节课的内容让同学们配置pyecharts系列配置项,进一步将配置项完善,逐步建立学生关于配置项目内容的知识体系,例如图元样式配置项,文字样式配置项,标签配置项,线样式配置项,标记点数据项,标记点配置项,标记线数据项,标记线配置项,涟漪特效配置项等项目。
本节课程意在让同学们了解pyecharts中图表的各项参数对应什么代码如何修改和调参,建立完整地框架,与实例相结合,在学生配置的过程中与实例相结合,让学生更加清楚地了解自己在配置什么,配置的这个项目会对图标的结果产生什么影响,引导学生主动分析pyecharts系列配置项的代码规则,进而为后续学习的pyecharts图表绘制做好铺垫。
4、教学重点与难点
重点:pyecharts系列配置项代码
难点:pyecharts系列配置项理解
5、学情分析
学生在学习本课程之前学习过python的基础编程知识,但是对可视化工具还是不太了解。
学生只学习本课程之前学习过了PyEcharts入门基础以及简单的全局配置项,对系列配置项还不太了解。
6、教学设计
基本原则:
1、将教学内容与信息资源进行有机整合,利用实训平台创造一个同时具备项目式体验功能、教学实施功能、学习效果评测功能和实时互动交流功能的多功能信息化教学环境。
2、充分利用教材、学习通教学平台、多媒体课件和实训室等信息化教学手段,调动学
生积极性和主动性,促进学生自主学习和主动学习。
7、教学方法、手段:
1、案例教学法:本情境教学开始引入可视化案例,引出课程目标及重点和难点。
2、过程互动教学法:教学过程中使学生积极回答问题,小组内展开讨论,并组间进行分享。
3、“任务驱动”法,下发随堂任务,由学生独立完成,教师当堂进行考核和讲评,解决学
生遇到的问题,并就共性问题进行点评。
8、内容提要与时间分配
环节一:知识回顾(5分钟)
环节二:图配置项(图元样式、文字样式和标签配置项)(30分钟)
环节三:LineStyleOpts:线样式配置项(15分钟)
环节四:MarkPointItem:标记点数据项与MarkPointOpts:标记点配置项(15分钟)
环节五:MarkLineItem:标记线数据项与MarkLineOpts:标记线配置项(20分钟)
环节六:归纳总结(5分钟)
9、教学材料
教材《大数据可视化技术》
二、教学组织方式
按照“课程回顾→课程引入→内容介绍→任务实施→任务点评与总结→布置课后作业”实施教学,并根据具体实施成效采用“思学练”多次循环完善课堂教学。
利用多媒体教学平台、学习通,结合微课(专业课程知识点击思政微课),丰富课堂教学。
任务驱动方式、结合专业教师引导,完善理实一体的教学环境及方法。
三、学习资源使用
多媒体教学平台
完成课前复习、教学资源分发、作业评分。
微课教学平台
完成在线课自学、教师操作视频演示、及课程思政微课的展示。
3.教学反馈平台
完成学情调查、教学实施效果调查,了解学生学情和课堂教学反馈。
四、教学实施
环节一:课程回顾(思维导图)(5分钟)
课程回顾:通过思维导图,对上一章节的内容进行复习。思维导图参考如下知识技能图:
环节二:ItemStyleOpts:图元样式配置项(10分钟)
学生参考教师示例,根据任务书提供的数据源,进行图元样式配置项配置,学生实施过程中(根据教材给出的示例代码),遇到问题可随时向教师咨询,任课教师负责整体进度把控,及问题解决。
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