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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书
(10)申请公布号CN1655208A
(43)申请公布日2005.08.17
(21)申请号CN200410091822.1
(22)申请日2004.12.31
(71)申请人华南理工大学;广州运星科技有限公司
地址510640广东省广州市天河区五山路381号
(72)发明人徐建闽林培群梁俊斌饶建炜
(74)专利代理机构广州粤高专利代理有限公司
代理人何淑珍
(51)Int.CI
G08G1/017
权利要求说明书说明书幅图
(54)发明名称
一种机动车车型自动识别的方法
(57)摘要
一种机动车车型自动识别的方法,
通过检测装置检测机动车的信息参数,再
把信息参数传送到处理系统,由处理系统
根据检测信息识别出机动车的车型,包括
如下步骤:(1)、样本采集;(2)、信息归
类;(3)、提取信息特征参数;(4)、识别车
型。本发明所涉及的方法稳定、经济、可
靠性高,具有很大的实际推广价值。
法律状态
法律状态公告日法律状态信息法律状态
权利要求说明书
1、一种机动车车型自动识别的方法,通过检测装置检测机动车的信息参数,再把
信息参数传送到处理系统,由处理系统根据检测到的信息识别出机动车的车型,其
特征包括如下步骤:
(1)、样本采集,
采集各种机动车车型的信息参数;
(2)、信息归类
建立各类机动车车型对应的信息参数库;
(3)、提取各机动车车型的特征参数
提取各类机动车车型所对应的独特的特征参数;
(4)、识别车型
将检测装置检测到的信息对照识别参数,进而得出识别结果。
2、根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于所述的步骤(1)的样本采集通过
LC振荡电路的电磁线圈实现。
3、根据权利要求2所述的识别方法,其特征在于所述步骤(1)采集的信息参数为
LC振荡电路的频率偏离值。
4、根据权利要求3所述的识别方法,其特征在于所述的步骤(1)还包括确定信息参
数的取值范围:确定信息参数的取值范围可通过人工设定,或采用支持向量机的算
法自行学习。
5、根据权利要求1或2或3或4所述的识别方法,其特征在于所述的步骤(2)建立
的信息参数库为波形库。
6、根据权利要求5所述的识别方法,其特征在于所述步骤(3)所提取的特征参数包
括波峰值、波峰数、波峰出现的时刻与波结束时刻的比值。
7、根据权利要求6所述的识别方法,其特征在于所述步骤(3)所提取的特征参数还
包括波平均值、或车速、或车长。
8、根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于所述的步骤(4)可配合历史数据中
各类车型的比例进行识别。
说明书
技术领域
本发明涉及交通信息控制领域,特别是涉及一种机动车车型自动识别的方法。
背景技术
交通数据采集是服务于交通规划、设计、养护和管理的基础性工作。机动车车型识
别是城市道路、高速公路和普通公路进行交通数据采集的重要组成部分。在车辆收
费、交通控制等领域,对机动车的车型进行识别也是非常重要的问题。按照交通部
2004年9月颁发的《公路交通情况调查统计报表制度》,对高速公路和普通公路
进行交通调查时,应该将机动车分为以下8类:小型货车、中型货车、大型货车、
小型客车、大型客车、拖挂车、小型拖拉机、大中型拖拉机。有关机动车车型识别
技术的研究,不少高校和企业都在进行。现有技术对机动车进行车型识别的主要有
以下几种方式:
1、视频识别法
利用视频检测和图像处理技术的设备以车辆轮廓为依据进行车型识别,优点在于较
为直观,但存在无法区分小型客车和小型货车、中型货车和大型客车的问题。另外,
视频检测方法很难克服雾雪天、光线不足情况下无法正常工作的问题。
2、压电识别法
利用压电检
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