一种广告位异常数据识别和筛选方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利说明书

(10)申请公布号CN102663065A

(43)申请公布日2012.09.12

(21)申请号CN201210091932.2

(22)申请日2012.03.30

(71)申请人浙江盘石信息技术有限公司

地址310011浙江省杭州市拱墅区北部软件园C区祥园路45号

(72)发明人李嘉骅曹晓波田宁谭磊刘崟

(74)专利代理机构杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人张宇娟

(51)Int.CI

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种广告位异常数据识别和筛选方

法

(57)摘要

本发明公开了一种广告位异常数据

识别和筛选方法，包括如下步骤：S10：设

置广告位量化评估指标；S11：处理并存储

广告位量化评估值；S12：对广告位进行聚

类，根据聚类结果得到可参照标准广告

位；计算实际广告位与标准广告位的相似

性，以最短距离找到实际广告位所属的标

准广告位；S13：以标准广告位分位数为依

据设立上下限并计算各广告位的偏差，按

偏差大小进行筛选和排序。本发明依据聚

类算法进行各广告位分类，避免按行业或

其它人工分类方式带来的主观性，分类内

广告位相似度最高，使用的距离计算方法

对定性定量指标均能处理，且于量纲无

关，广告位偏差计算以分位数为依据，能

有效避免极端值对分类产生影响。

法律状态

法律状态公告日法律状态信息法律状态

权利要求说明书

1.一种广告位异常数据识别和筛选方法，其特征在于，包括如下步骤：

S10：设置广告位量化评估指标；

S11：提供一存储单元，以存储广告位量化评估值；

S12：提供一计算单元，以对广告位进行聚类，根据聚类结果得到可

参照标准广告位；计算实际广告位与标准广告位的相似性，以最短距离找

到实际广告位所属的标准广告位；

S13：提供一筛选和排序单元，以标准广告位分位数为依据设立上下

限并计算各广告位的偏差，按偏差大小进行筛选和排序。

2.如权利要求1所述广告位异常数据识别和筛选方法，其特征在于，在步

骤S10中，具体包括：

在媒体网站上放置监控代码，捕获评估信息；然后，根据所获取的评

估信息，构造一组广告位量化评估体系AdV，指标集I＝{Isub1/sub，

Isub2/subΛ，Isubj/sub，Λ，Isubn/sub}，

Isubj/sub(1≤j≤n)，其中，n是评估指标的个数，ad.Isubj/sub是广告

位在Isubj/sub指标下的数值。

3.如权利要求2所述广告位异常数据识别和筛选方法，其特征在于：所述

评估信息包括有广告位流量、点击量、点击单价、展示时间。

4.如权利要求3所述广告位异常数据识别和筛选方法，其特征在于，在步

骤S11中，包括有如下步骤：

设置一预处理单元，从监控系统生成的原始日志文件中提取信息，对

数据进行清洗后存入存储单元；

设置一赋值单元，对存储于存储单元中的所有广告位评估信息数据赋

于权重值。

5.如权利要求4所述广告位异常数据识别和筛选方法，其特征在于，在步

骤S12中，包括有如下步骤：

按行业划分广告位，以各行业广告位均值作为初始标准广告位，

adcsub1/sub，adcsub2/sub，...，adcsubk/sub，其中，k为行

业个数，而m是第i个广告位所属行业的广告位总数；

计算各个广告位到初始标准广告位adcsubi/sub的距离D＝{dsub1/sub，

dsub2/sub，Λ，dsubn/sub}。

6.如权利要求5所述广告位异常数据识别和筛选方法，其特征在