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游戏

数据分析

目录

\h第1章了解游戏数据分析

\h1.1游戏数据分析的概念

\h1.2游戏数据分析的意义

\h1.3游戏数据分析的流程

\h1.3.1方法论

\h1.3.2数据加工

\h1.3.3统计分析

\h1.3.4提炼演绎

\h1.3.5建议方案

\h1.4游戏数据分析师的定位

\h1.4.1玩家——游戏用户

\h1.4.2分析师

\h1.4.3策划——游戏设计者

\h第2章认识游戏数据指标

\h2.1数据运营

\h2.2数据收集

\h2.2.1游戏运营数据

\h2.2.2游戏反馈数据

\h2.2.3收集方式

\h2.3方法论

\h2.3.1AARRR模型

\h2.3.2PRAPA模型

\h2.4数据指标

\h2.4.1用户获取

\h2.4.2用户活跃

\h2.4.3用户留存

\h2.4.4游戏收入

\h2.4.5自传播

\h第3章游戏数据报表制作

\h3.1运营现状

\h3.1.1反馈指标

\h3.1.2制作报表

\h3.2趋势判断

\h3.2.1关键要素

\h3.2.2制作报表

\h3.3衡量表现

\h3.3.1关键数据

\h3.3.2制作原则

\h3.4产品问题

\h3.4.1两个问题

\h3.4.2分析案例

\h3.5一个问题、三个原则和图表的意义

\h3.5.1一个问题

\h3.5.2三个原则

\h3.5.3图表的意义

\h第4章基于统计学的基础分析方法

\h4.1度量数据

\h4.1.1统计描述

\h4.1.2分布形状类型及概率应用

\h4.1.3常用统计图

\h4.1.4概率抽样、样本量估计和实验设计

\h4.2分类数据分析

\h4.2.1列联表分析

\h4.2.2无序资料分析

\h4.2.3有序分类资料分析

\h4.2.4分类数据分析案例

\h4.3定量数据分析

\h4.3.1假设检验与t检验

\h4.3.2方差分析与协方差分析

\h4.4时间序列数据分析

\h4.4.1时间序列及分解

\h4.4.2时间序列描述统计

\h4.4.3时间序列特性的分析

\h4.4.4指数平滑

\h4.5相关分析

\h4.5.1定量资料相关分析

\h4.5.2分类资料相关分析

\h参考文献

\h第5章用户分析

\h5.1两个问题

\h5.2分析维度

\h5.3新增用户分析

\h5.3.1黑色一分钟

\h5.3.2激活的用户

\h5.3.3分析案例——注册转化率

\h5.4活跃用户解读

\h5.4.1DAU的定义

\h5.4.2DAU分析思路

\h5.4.3DAU基本分析

\h5.4.4分析案例——箱线图分析DAU

\h5.5综合分析

\h5.5.1分析案例——DNU/DAU

\h5.5.2使用时长分析

\h5.6断代分析

\h5.7LTV

\h5.7.1LTV的定义

\h5.7.2LTV算法局限性

\h5.7.3用户平均生命周期算法

\h5.7.4LTV使用

\h第6章留存分析

\h6.1留存率的概念

\h6.1.1留存率的计算

\h6.1.2留存率的三个阶段

\h6.1.3留存率的三要素

\h6.2留存率的分析

\h6.2.1留存率的三个普适原则

\h6.2.2留存率分析的作用

\h6.2.3留存率分析操作

\h6.3留存率优化思路

\h6.4留存率扩展讨论

\h第7章收入分析

\h7.1收入分析的两个角度

\h7.1.1市场推广角度

\h7.1.2产品运营角度

\h7.2宏观收入分析

\h7.3付费转化率

\h7.3.1付费转化率的概念

\h7.3.2APA和DAU对付费转化率的影响

\h7.3.3真假APA

\h7.3.4付费转化率的引申

\h7.3.5付费转化率的影响因素

\h7.4ARPU

\h7.4.1ARPDAU

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