北京林业大学《高级多元统计分析》2021-2022学年第一学期期末试卷.pdf

北京林业大学《高级多元统计分析》2021-2022学年第一学期期末试

卷

考试课程：高级多元统计分析

考试时间：120分钟

专业：统计学

总分：100分

一、单项选择题（每题2分，共20分）

1.在多元线性回归模型中，以下哪种方法可以用于检测模型的多重

共线性？

A.方差膨胀因子

B.容忍度

C.条件数

D.都是

2.在主成分分析中，以下哪种方法可以用于选择主成分的个数？

A.凯瑟规则

B.斜率图

C.平行分析

D.都是

3.在因子分析中，以下哪种方法可以用于旋转因子载荷矩阵？

A.最大方差旋转

B.四分之一最大方差旋转

C.等最大方差旋转

D.普罗马克斯旋转

4.在判别分析中，以下哪种方法可以用于评估模型的分类准确率？

A.混淆矩阵

B.ROC曲线

C.提升图

D.都是

5.在聚类分析中，以下哪种方法可以用于计算类簇之间的距离？

A.欧几里德距离

B.曼哈顿距离

C.马哈拉诺比斯距离

D.都是

6.在时间序分析中，以下哪种方法可以用于检测时间序列的平稳

性？

A.ADF检验

B.KPSS检验

C.增强Dickey-Fuller检验

D.都是

7.在广义线性模型中，以下哪种分布可以用于建模二元响应变量？

A.伯努利分布

B.二项分布

C.泊松分布

D.正态分布

8.在生存分析中，以下哪种方法可以用于估计生存函数？

A.卡普兰-迈耶估计

B.尼尔森-阿伦估计

C.Cox回归模型

D.都是

9.在面板数据分析中，以下哪种方法可以用于估计个体效应模型？

A.固定效应模型

B.随机效应模型

C.混合效应模型

D.都是

10.在空间统计中，以下哪种方法可以用于检测空间自相关性？

A.莫兰指数

B.格里指数

C.空间自相关系数

D.都是

二、判断题（每题2分，共20分）

11.在多元线性回归模型中，自变量之间的相关性越高，模型的拟

合度越好。（）

12.在主成分分析中，选择的主成分个数越多，模型的解释能力越

强。（）

13.在因子分析中，旋转因子载荷矩阵可以提高模型的解释能力。

（）

14.在判别分析中，模型的分类准确率越高，模型的泛化能力越

强。（）

15.在聚类分析中，类簇的个数越多，模型的分类准确率越高。

（）

16.在时间序分析中，时间序列的平稳性越高，模型的预测准确率

越高。（）

17.在广义线性模型中，响应变量的分布类型越多，模型的拟合度

越好。（）

18.在生存分析中，生存函数的估计越准确，模型的预测准确率越

高。（）

19.在面板数据分析中，个体效应模型的估计越准确，模型的拟合

度越好。（）

20.在空间统计中，空间自相关性越高，模型的拟合度越好。（）

三、填空题（每题2分，共20分）

21.在多元线性回归模型中，自变量之间的相关性越高，会导致模

型的_____________________。

22.在主成分分析中，选择的主成分个数越多，会导致模型的

_____________________。

23.在因子分析中，旋转因子载荷矩阵的目的是

_____________________。

24.在判别分析中，模型的分类准确率越高，会导致模型的

_____________________。

25.在聚类分析中，类簇的个数越多，会导致模型的

_____________________。

26.在时间序分析中，时间序列的平稳性