工业互联网边缘计算 课件 任务6.1 项目需求分析.pptx

——工业互联网边缘计算——模块6场站边缘解决方案

目录CONTENTS项目需求分析任务6.1边缘计算解决方案总体设计任务6.2项目场景功能部署任务6.3项目方案价值分析任务6.4项目详细设计任务6.5

任务6.1项目需求分析

边缘计算的产生是由于“低时延”的需求，云、边技术的相互协调、相互补充，使得云和边成为了不可分割的有机整体，“云边端一体的协同”是现今已经达成共识的技术方案。

按照应用业务对时延的不同需求，选择不同的业务数据处理平台。时延在1～5ms之间，通常称为“现场边缘”，是时延要求比较苛刻的业务。对于时延要求在5～20ms的业务，通常称为“近场边缘”，以视频服务为主。对于时延要求不高，在20～100ms的应用，通常部署在云数据中心。针对不同场景的边缘侧，根据实际计算规模的大小，可以分为轻量化的边缘云（LightEdge）和边缘资源池/边缘超融合。

场站边缘解决方案是典型的边缘资源池与边缘超融合场景方案。本模块针对高效数字化、智能化管理手段来进行分析，公交场站最重要的一个核心功能是车辆的管理，是车路协同智能交通系统的重要组成部分，全方位实施车车、车路动态实时信息交互，并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和收发车协同，充分实现车辆协同管理，提高车辆运行效率，从而形成的安全、高效和环保的车辆管控系统。

作为智能交通管理系统的一部分，车管协同对于实时性的要求是非常高的，而边缘计算则可以满足这个要求。因为边缘计算服务器可以发挥近距离部署的优势，及时获取路况信息，如果是紧急事件，就直接下发给车/路设备，提醒各方及时处理。只有遇到可能影响全局的数据，才上报到云端，由云计算中心处理。

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