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数学111110087张林
SAS数据分析
XX年全国30个省、市、自治区经济发展的基本情况
地区
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X8
北京
1394.89
2505
519.01
8144
373.9
117.3
112.6
843.43
天津
920.11
2720
345.46
6501
342.8
115.2
110.6
582.51
河北
2849.52
1258
704.87
4839
2033.3
115.2
115.8
1234.85
山西
1092.48
1250
290.9
4721
717.3
116.9
115.6
697.25
内蒙
832.88
1387
250.23
4134
781.7
117.5
116.8
419.39
辽宁
2793.37
2397
387.99
4911
1371.1
116.1
114
1840.55
吉林
1129.2
1872
320.45
4430
497.4
115.2
114.2
762.47
黑龙江
2014.53
2334
435.73
4145
824.8
116.1
114.3
1240.37
上海
2462.57
5354
996.48
9279
207.1
118.7
113
1642.95
江苏
5155.25
1926
1434.95
5943
1025.5
115.8
114.3
2026.64
浙江
3524.79
2249
1006.39
6619
754.4
116.6
113.5
916.59
安徽
2003.58
1254
474
4609
908.3
114.8
112.7
824.14
福建
2160.52
2320
553.97
5857
609.3
115.2
114.4
433.67
江西
1205.11
1182
282.84
4211
411.7
116.9
115.9
571.84
山东
5002.34
1527
1229.55
5145
1196.6
117.6
114.2
2207.69
河南
3002.74
1034
670.35
4344
1574.4
116.5
114.9
1367.92
湖北
2391.42
1527
571.86
4685
849
120
116.6
1200.72
湖南
2195.7
1408
422.61
4797
1011.8
119
115.5
843.83
广东
5381.72
2699
1639.83
8250
656.5
114
111.6
1396.35
广西
1606.15
1314
382.59
5105
556
118.4
116.4
554.97
海南
364.17
1814
198.35
5340
232.1
113.5
111.3
64.33
四川
3534
1261
822.54
4645
902.3
118.5
117
1431.81
贵州
630.07
942
150.84
4475
301.1
121.4
117.2
324.72
云南
1206.68
1261
334
5149
310.4
121.3
118.1
716.65
西藏
55.98
1110
17.87
7382
4.2
117.3
114.9
5.57
陕西
1000.03
1208
300.27
4396
500.9
119
117
600.98
甘肃
553.35
1007
114.81
5493
507
119.8
116.5
468.79
青海
165.31
1445
47.76
5753
61.6
118
116.3
105.8
宁夏
169.75
1355
61.98
5079
121.8
117.1
115.3
114.4
新疆
834.57
1469
376.95
5348
339
119.7
116.7
428.76
衡量一个地区经济发展的基本情况，可以采用如下所列的8项经济指标。表中X1为GDP；X5为货物周转量；X2为居民消费水平；X6为居民消费价格指数；X3为固定资产投资；X7为上品零售价格指数；X4为职工平均工资；X8为工业总产值。
SAS编程如下：
datatext1;
inputX1-X8;
cards;
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8
1394.89 2505 519.01 8144 373.9 117.3 112.6 843.43
920.11 2720 345.46 6501 342.8 115.2 110.6 582.51
2849.52 1258 704.87 4839 2033.3 115.2 115.8 1234.85
1092.48 1250 290.9 4721 717.3 116.9 11
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