网络营销：理论、方法与实务第12章---大数据营销.pptx

第12章大数据营销网络营销

学习目标【知识目标】(1)理解大数据与大数据营销的概念(2)了解大数据营销的特征与优势(3)熟悉大数据营销的运营方式。(4)掌握大数据营销的策略与方法。(5)了解开展大数据营销带来的问题【素质目标】(1)树立正确的大数据营销理念(2)培养学习大数据营销的兴趣。(3)培养利用大数据营销服务社会的意识

知识结构图

12.1APP营销概述

“百事可乐选择吴莫愁做代言，是通过大数据的高性能分析得出的结果。”事实上，吴莫愁一出道便颇具争议，但从大数据来分析，这些争议仅限于每位观众对她不同的感觉，而不是她自身的绯闻。引例：百事可乐利用大数据分析签约吴莫愁

在查看这些数据后，百事公司发现，吴莫愁具有相当高的知名度，并且个性鲜明、带有很强的新生代印记，这成为百事选择吴莫愁的另一个要素。引例：百事可乐利用大数据分析签约吴莫愁

通过大数据分析促成的这笔签约，也让双方获得双赢的结果。在成功代言百事广告的2013年，吴莫愁跻身“年度华语女歌手吸金榜”第一位，同时，“吴莫愁代言百事”的相关检索量快速攀升，从而带动了百事品牌关注度的增长。引例：百事可乐利用大数据分析签约吴莫愁

12.1大数据营销概述

01大数据的概念与特点02大数据营销的含义及特征本节内容Contents03大数据营销的优势04大数据营销的运营方式

12.1大数据营销概述人类社会步入大数据时代。数据从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源。通过对大数据的挖掘与分析，企业能够发掘用户消费偏好，以便进行精准营销，并能够充分发现潜在用户，扩大营销范围，增强营销效果。运用大数据营销，还可以有效帮助企业进行市场预测，及时发现市场机会、加快业务决策。

大数据又称巨量资料，是指无法在一定时间内使用传统数据库软件对其内容进行获取、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。相比于传统处理的小数据，大数据具有规模大（Volume）、多样性（Variety）、时效性（Velocity）、准确性（Veracity）和价值大（Value）等特点。12.1.1大数据的概念与特点

2.大数据的特点规模大数据存储量大，已从TB跃升到PB级别，甚至开始以EB和ZB来计数。国家多样性大数据包括结构化、半结构化、非结构化等各种格式，以及数值、文本、图形、图像、流媒体等多种形态的数据存在时效性大数据具有很强的时效性，往往以数据流的形式快速地产生。用户若想有效地利用这些数据，就必须把握好数据流，同时数据自身的状态与价值也随着时代变化而发生巨变准确性处理的结果要保证一定的准确性，不能因为大规模数据处理的时效性而牺牲处理结果的准确性价值大大数据虽然蕴含极大的价值，但其价值密度低，需要进行深度分析、挖掘才能获得有价值的

1.大数据营销的含义大数据营销是指通过大数据技术，对由多平台所获得的海量数据进行分析，帮助企业找到目标消费者，并以此为基础对广告投放的内容、时间及形式进行预测与调配，从而实现广告精准投放的营销过程。按照大数据处理的一般流程，大数据技术可以分为大数据采集技术、大数据存储和管理技术、大数据分析技术和大数据应用技术4类。12.1.2大数据营销的含义及特征

社交网络的扩张使得数据在急速增长，将消费者在社交网络中的行为轨迹串联，进行分析，就可以了解用户行为习惯，理解用户需求。1.大数据营销的含义

案例：趣多多利用大数据分析玩转愚人节趣多多利用大数据高性能分析精准锁定了以18-30岁的年轻人为主流消费群体，聚焦于他们乐于并习惯使用的主流社交和网络平台，如新浪微博、腾讯微博、微信、陌陌各种社交APP以及优酷视频等。在愚人节当日进行全天集中性投放，围绕品牌的口号展开话题，使品牌在最佳时机得到最有效曝光。

案例：趣多多利用大数据分析玩转愚人节通过大数据分析趣多多在愚人节的这次大数据营销活动，创造了6亿多次页面浏览并影响到近1500万独立用户，品牌被提及的次数增长了270%。

案例：趣多多利用大数据分析玩转愚人节大数据分析处理正借用巨大商业价值走向营销的大舞台，很多人已经意识到大数据对企业的重要性，而且越来越多的企业试图从海量的数据中分析出有价值的商业信息，以便做到精准营销。

大数据的主要来源客户关系管理系统、企业资源计划系统、库存系统、销售系统等。企业系统智能仪表、工业设备传感器、智能设备、视频监控系统等。机器系统电商系统、服务行业业务系统、政府监管系统等。互联网系统微信、QQ、微博、博客、新闻网站、朋友圈等。社交系统

3.强调时效性4．个性化营销1.全样本调查2.数据化决策。“消费—数据分析—营销活动—效果评估—消费”2.大数据营销的特征

大数据技术的发展，使得人们对由感应器、移动终端、网站点击等所采