网络营销：理论、方法与实务微课堂课件---12大数据的含义及特征.pptx

大数据营销是通过大数据技术，对由多平台所获得的海量数据进行分析，帮助企业找到目标客户，并以此为基础对广告投放的内容、时间及形式进行预测与调配，从而实现广告精准投放的营销过程。;;按照大数据处理的一般流程，大数据技术可以分为大数据采集技术、大数据存储和管理技术、大数据分析技术和大数据应用技术四类。;社交网络的扩张使得数据在急速增长，将消费者在社交网络中的行为轨迹串联，进行分析，就可以了解用户行为习惯，理解用户需求。;例如，谷歌利用引擎有哪些信誉好的足球投注网站记录发掘数据二次利用价值，成功预测了2009年甲型H1N1流感的传播。;电商平台通过从客户身上捕获的大量数据研发了个性化推荐系统，根据客户曾有的购物喜好，为其推荐具体的商品、服务以及感兴趣的内容。;3.强调时效性;大数据技术的发展，使得人们对由感应器、移动终端、网站点击等所采集的大数据进行分析，从中获取有价值的信息成为现实。在大数据时代，商务数据分析不在以抽样调查的方式降低数据处理难度，而是对所采集的全部数据进行分析，能够有效避免抽样自身存在的误差，甚至以偏概全等缺陷。;在大数据时代，事物之间的因果关系已不是数据分析的重点，识别需求才是信息的价值所在。大数据营销将让一切消费行为与营销决策数据化，最终形成一个营销的闭环体系，即“消费—数据分析—营销活动—效果评估—消费”。预测分析成为大数据营销的核心。全面、及时的大数据分析，能够为企业营销决策制定提供更好的支撑，从而提高企业的营销竞争力。;在网络时代，网民的消费行为和购买方式极易在短的时间内发生变化。在网民需求点最高时及时进行营销非常重要。全球领先的大数据营销企业AdTime对此提出了时间营销策略，它可通过技术手段充分了解网民的需求，并及时响应每一个网民当前的需求，让用户在决定购买的“黄金时间”内及时接收到商品广告。;所谓个性化营销，最简单的理解就是量体裁衣，就是企业面向消费者，直接服务于顾客，并按照顾客的特殊要求制作个性化产品的新型营销方式。互联网提供了大量消费者信息数据，企业可以利用网络资源对顾客??各渠道行为，消费者生命周期各阶段的行为数据进行记录，制定高度精准、绩效可高度量化的营销策略。;对于既有消费者，企业可以通过分析所采集到的消费者信息，推断其购物偏好或倾向，进而进行定制化推送。同时，企业也可以根据消费者不同的特性对其进行细分，然后用不同的侧重方式和定制化活动向这些类群进行定向的精准营销。;对于潜在消费者，企业可以根据大数据分析获得消费者对产品特性的倾向，进而对产品精确定位，改善产品，进行有针对性的营销，使潜在消费者真正成为企业客户。;