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有源干扰模拟逼真度分析与评估方法研究汇报人：2024-01-13

引言有源干扰模拟逼真度理论基础有源干扰模拟逼真度分析方法有源干扰模拟逼真度评估方法有源干扰模拟逼真度优化方法实验设计与结果分析总结与展望

引言01

电磁环境复杂化01随着现代电子技术的飞速发展，电磁环境日益复杂，有源干扰作为其中的重要组成部分，对电子设备的正常工作造成了严重影响。有源干扰模拟逼真度的重要性02为了提高电子设备的抗干扰能力和适应性，需要对其进行有源干扰模拟测试。而模拟的逼真度直接决定了测试结果的准确性和可信度。研究意义03开展有源干扰模拟逼真度分析与评估方法研究，对于提高电子设备的抗干扰能力、完善电磁兼容性设计和评估体系具有重要意义。研究背景与意义

国内外研究现状目前，国内外在有源干扰模拟逼真度分析与评估方面已经取得了一定成果，但主要集中在干扰信号的特征提取、分类识别和逼真度评估等方面，对于有源干扰模拟逼真度的系统性分析和评估方法尚不完善。发展趋势未来，随着人工智能、大数据等技术的不断发展，有源干扰模拟逼真度分析与评估方法将更加智能化、精细化。同时，随着5G、6G等通信技术的广泛应用，电磁环境将更加复杂多变，对有源干扰模拟逼真度的要求也将更高。国内外研究现状及发展趋势

研究内容本研究旨在通过对有源干扰信号的特性分析、建模与仿真、逼真度评估等方面的研究，提出一套系统性的有源干扰模拟逼真度分析与评估方法。研究目的通过本研究，旨在提高电子设备在复杂电磁环境下的抗干扰能力和适应性，为电磁兼容性设计和评估提供有力支持。研究方法本研究将采用理论分析、仿真实验和实测验证相结合的方法进行研究。首先通过理论分析建立有源干扰信号的数学模型；然后利用仿真实验对模型进行验证和优化；最后通过实测验证对所提出的方法进行验证和评估。研究内容、目的和方法

有源干扰模拟逼真度理论基础02

有源干扰模拟逼真度是指干扰信号与目标信号在时域、频域、空域等多维度上的相似程度，用于衡量干扰信号对目标信号的模拟效果。高逼真度的有源干扰能够更有效地欺骗敌方雷达等侦察设备，降低其探测和识别能力，从而提高我方作战平台的生存能力和作战效能。有源干扰模拟逼真度定义评估意义逼真度概念

包括干扰信号的频率、幅度、相位、调制方式等，这些参数直接影响干扰信号与目标信号的相似程度。干扰信号参数目标信号的特性如有源雷达的工作频率、波形、调制方式等，对干扰信号的模拟逼真度有重要影响。目标信号特性电磁波在传播过程中会受到大气、地形、地物等多种因素的影响，导致信号特性的变化，从而影响有源干扰的模拟逼真度。传播环境有源干扰模拟逼真度影响因素

时域相似度通过计算干扰信号与目标信号在时域上的波形相似度来评估有源干扰的模拟逼真度。常用的时域相似度指标有相关系数、均方误差等。频域相似度通过比较干扰信号与目标信号在频域上的频谱特性来评估有源干扰的模拟逼真度。常用的频域相似度指标有频谱相关系数、频谱偏差等。空域相似度针对具有空间分布特性的目标信号，通过比较干扰信号与目标信号在空间上的分布特性来评估有源干扰的模拟逼真度。常用的空域相似度指标有空间相关系数、空间分布偏差等。有源干扰模拟逼真度评估指标

有源干扰模拟逼真度分析方法03

频域分析利用傅里叶变换等方法将信号转换到频域，对比干扰信号与真实信号在频谱上的分布和特征。时频分析结合时域和频域分析方法，提取信号的时频特征，如短时傅里叶变换、小波变换等，以更全面地评估干扰信号的逼真度。时域分析通过对比干扰信号与真实信号在时域上的波形、幅度、频率等特征，评估其相似度。基于信号处理的分析方法

通过估计干扰信号和真实信号的概率密度函数，并计算其相似度来评估逼真度。概率密度函数估计统计特征提取假设检验提取信号的统计特征，如均值、方差、偏度、峰度等，以描述信号的分布和形态。构建适当的假设检验模型，通过对比干扰信号与真实信号的统计特征来判断其相似性。030201基于统计学的分析方法

123利用深度学习等方法自动学习干扰信号和真实信号的特征，并训练分类器进行分类与识别。特征学习与分类应用生成对抗网络（GAN）等技术生成与真实信号相似的干扰信号，并通过判别器评估其逼真度。生成对抗网络借助迁移学习技术，将在其他领域或任务中学到的知识应用于干扰信号的逼真度评估中，以提高评估的准确性和效率。迁移学习基于机器学习的分析方法

有源干扰模拟逼真度评估方法04

03专家会议法组织专家会议，共同讨论模拟的有源干扰信号的逼真度，通过集体决策的方式给出评估意见。01专家经验判断利用领域专家的知识和经验，对模拟的有源干扰信号进行直观评估，判断其与真实干扰信号的相似度。02专家打分法邀请多位专家对模拟的有源干扰信号进行打分，综合各位专家的评分结果，得出评估结论。基于专家评估的评估方法

仿真环境构建构建接近实战的电磁环境仿真模型，模