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摘要
数据是21世纪非常宝贵的财富,可以说,数据在日常生活中无孔不入,也和息息相关。小到每天坐公交地铁的每一笔支付,大到航天航空的无数次数据的测试。而数据并不一定都是很规整的,大多数时候需要对数据进行清洗处理,进而才能使用,政府数据就是其一,政府数据拥有数据量大,涉及范围广,数据质量低等特点,因此本文将用政府公开数据进行实验。
在大数据时代,数据增长飞快,很多数据是具有时效性的,想要对这些数据进行挖掘潜在的价值,往往都需要实时的数据,而将这些大量实时的数据进行清洗处理又是一个难题。
为此,本文主要进行研究了实时ETL的实现方式,以及对部分政府数据的数据特
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