数据分析应用项目化教程（Python） 课件 任务5.3 数据库数据读写.pptx

第五章使用pandas进行数据读写

任务5.3数据库数据读写SQL数据库读写NoSQL数据库读写

SQL数据库读写创建mysql连接和初始化读写mysql数据库，可以使用sqlalchemy模块或pymysql模块。sqlalchemy模块:实现了与不同数据库的连接，是Python的最有名的ORM框架。pymysql模块:使得Python能够操作MySQL数据库。pipinstallsqlalchemy-i?/simplepipinstallpymysql-i?/simple

SQL数据库读写创建mysql连接和初始化创建表插入数据

SQL数据库读写pd.read_sqlPython方式访问数据库构建dfpandas方式访问数据库构建df

SQL数据库读写df.to_sql()df写入数据库

NoSQL数据库读写启动和连接服务安装MongoDB驱动mongod.exe--dbpathC:\data\db启动服务器mongo.exe链接服务器showdbs查看有哪些数据库MongoDB创建数据库的语法格式：useDATABASE_NAME#设置MongoDB连接信息client=pymongo.MongoClient(host=,port=27017)#连接MongoDBdb=client[students]#选择数据库collection=db[score]#选择集合

NoSQL数据库读写df写入数据库#插入到集合之前，df对象必须转换为字典score=json.loads(df.T.to_json()).values()或#records:listlike[{column:value},…,{column:value}]df.to_dict(orient=record)#collection.insert_many(score)#批量插入collection.insert_many(df.to_dict(orient=record))#请自己测试其它对应的JSON字符串格式

NoSQL数据库读写读集合构建df#从MongoDB中加载数据到df中data=pd.DataFrame(list(collection.find()))#_id是MongoDB内部索引编号

小结SQL数据库读写创建mysql连接和初始化pd.read_sql()df.to_sql()NoSQL数据库读写启动和连接服务df写入数据库collection.insert_many(df.to_dict(orient=record))读集合构建dfpd.DataFrame(list(collection.find()))