源代码相似性度量算法研究.pptx

源代码相似性度量算法研究

源代码相似性度量算法概述

源代码相似性度量方法分类

基于文本相似性度量的算法

基于抽象语法树相似性度量的算法

基于控制流图相似性度量的算法

基于数据流图相似性度量的算法

基于程序切片技术相似性度量的算法

源代码相似性度量算法应用场景ContentsPage目录页

源代码相似性度量算法概述源代码相似性度量算法研究

源代码相似性度量算法概述源代码相似性度量算法的分类1.词法分析：通过比较源代码的词法结构来度量相似性，如比较标识符、关键字和运算符的出现频率。2.语法分析：通过比较源代码的语法结构来度量相似性，如比较语句结构、函数结构和类结构的相似性。3.抽象语法树分析：通过比较源代码的抽象语法树（AST）来度量相似性，AST是一种表示源代码语法结构的数据结构。4.控制流图分析：通过比较源代码的控制流图（CFG）来度量相似性，CFG是一种表示源代码执行流程的数据结构。5.数据流分析：通过比较源代码的数据流来度量相似性，数据流是一种表示源代码中数据传递的数据结构。6.语义分析：通过比较源代码的语义来度量相似性，语义是一种表示源代码含义的数据结构。

源代码相似性度量算法概述源代码相似性度量算法的应用1.软件克隆检测：检测源代码中是否存在克隆代码，克隆代码是指在不同位置出现相同或相似的代码。2.软件抄袭检测：检测源代码是否抄袭自其他源代码。3.软件维护：帮助软件维护人员理解和维护源代码，如代码重构和缺陷修复。4.软件教育：帮助软件教育人员理解和学习源代码，如代码阅读和代码理解。5.软件安全：帮助软件安全人员检测源代码中的安全漏洞，如缓冲区溢出和跨站脚本攻击（XSS）。6.软件质量保证：帮助软件质量保证人员检测源代码中的质量问题，如代码缺陷和代码复杂度。

源代码相似性度量方法分类源代码相似性度量算法研究

源代码相似性度量方法分类词法分析法1.词法分析法是源代码相似度量最基本的方法,通过将源代码分解为单词或词法单元后进行比较。2.词法分析法又可分为字面量比较和结构比较方法。字面量比较方法认为相同字符串的相似性为1,不同字符串的相似性为0。结构比较方法从源代码语法及结构信息出发,针对源代码的结构关系,如标识符、运算符、关键字等,构建抽象语法树,然后比较抽象语法树的相似性。3.词法分析法简单易行,计算量小,但忽略了源代码的结构和语义信息,相似性度量精度较低。抽象语法树比较1.抽象语法树是源代码的高级表示形式,通过解析源代码并将其转换为抽象语法树,可以获取源代码的结构和语义信息。2.抽象语法树比较法就是比较两个源代码的抽象语法树的相似性,通常采用树编辑距离来计算抽象语法树相似性。3.抽象语法树比较法可以考虑源代码的结构和语义信息,相似性度量精度高于词法分析法。

源代码相似性度量方法分类控制流图比较1.控制流图是源代码流程的图形化表示,可以反映源代码的控制流信息。2.控制流图比较法就是比较两个源代码的控制流图的相似性,通常采用控制流图编辑距离来计算控制流图相似性。3.控制流图比较法可以考虑源代码的控制流信息,相似性度量精度高于词法分析法和抽象语法树比较法。数据流图比较1.数据流图是源代码数据流的图形化表示,可以反映源代码的数据流信息。2.数据流图比较法就是比较两个源代码的数据流图的相似性,通常采用数据流图编辑距离来计算数据流图相似性。3.数据流图比较法可以考虑源代码的数据流信息,相似性度量精度高于词法分析法、抽象语法树比较法和控制流图比较法。

源代码相似性度量方法分类路径剖析法1.路径剖析法是指沿不同的路径从程序开始处剖析程序,并计算程序每条路径的相似性。2.路径剖析法可以追溯程序各条路径,获得各条路径的相似性,然后根据各条路径的相似性加权平均计算总体相似性。3.路径剖析法可以考虑源代码路径的相似性,相似性度量精度高于词法分析法、抽象语法树比较法、控制流图比较法和数据流图比较法。序列比较法1.序列比较法将源代码视作字符序列,然后将字符序列进行比较以计算相似性。2.序列比较法计算简单,但忽略了源代码的结构和语义信息,相似性度量精度较低。3.序列比较法常用于软件克隆检测,即检测不同源代码文件或不同代码段之间的相似性。

基于文本相似性度量的算法源代码相似性度量算法研究

基于文本相似性度量的算法字符串比较算法1.哈希比对算法：通过将字符串转换为哈希值，比较哈希值是否相同来判断字符串是否相似。哈希函数的选择和计算效率是该算法的关键。2.编辑距离算法：计算将一个字符串转换为另一个字符串所需的最小编辑操作数，包括替换、插入和删除操作。编辑距离越小，字符串越相似。常用算法包括莱文斯坦距离、汉明距离和杰卡德相似性系数。3.Longest