基于数据驱动的工程竣工结算审核工作平台研究.pptxVIP

汇报人：2024-02-07基于数据驱动的工程竣工结算审核工作平台研究

引言工程竣工结算审核现状分析数据驱动技术在工程竣工结算审核中应用工作平台架构设计与实现平台应用效果评估及优化建议结论与展望目录

01引言

工程竣工结算审核的重要性01工程竣工结算是工程项目管理的最后环节，直接关系到建设单位和施工单位的经济利益。通过审核，可以确保结算的准确性和合理性，避免不必要的经济损失。数据驱动审核的需求02随着大数据技术的发展，数据驱动审核成为一种新的趋势。利用数据分析技术，可以对结算数据进行深度挖掘和处理，提高审核的效率和准确性。工作平台研究的价值03研究基于数据驱动的工程竣工结算审核工作平台，可以推动工程结算审核的智能化和自动化，提高工程项目管理的整体水平。研究背景与意义

国内研究现状国内在工程竣工结算审核方面已经积累了一定的经验，形成了一套相对完善的审核流程和规范。但是，在数据驱动审核方面还处于起步阶段，需要进一步加强研究和实践。国外研究现状国外在工程竣工结算审核方面已经形成了比较成熟的理论体系和实践经验，特别是在数据驱动审核方面取得了显著的成果。一些先进的工作平台和技术手段值得我们借鉴和学习。发展趋势未来，基于数据驱动的工程竣工结算审核工作平台将朝着智能化、自动化、可视化的方向发展。利用人工智能、机器学习等技术手段，可以实现更加精准和高效的审核。国内外研究现状及发展趋势

本研究将围绕基于数据驱动的工程竣工结算审核工作平台展开，包括平台架构设计、数据模型构建、算法研究与应用等方面。研究内容本研究将采用文献综述、案例分析、实证研究等方法，对国内外相关理论和实践进行深入分析和探讨，提出适合我国国情的基于数据驱动的工程竣工结算审核工作平台构建方案。同时，将利用数学建模、统计分析等技术手段，对结算数据进行处理和分析，验证平台的可行性和有效性。研究方法研究内容与方法

02工程竣工结算审核现状分析

提交结算资料初步审核详细审核出具审核报告工程竣工结算审核流程包括合同、变更、签证、工程量清单等。对工程量、单价、费用等进行逐项审核。对提交的结算资料进行完整性和符合性审查。对审核结果进行汇总，并出具正式的审核报告。

效率低下，易出错，难以适应大规模审核需求。手工审核部分自动化审核缺乏智能化审核虽提高了效率，但仍存在数据不准确、审核标准不统一等问题。无法对复杂数据进行深度分析和挖掘，难以发现潜在问题。030201现有审核方式及存在问题

改进方向与目标通过优化审核流程、采用智能化审核技术等方式提高审核效率。建立统一的审核标准，提高数据准确性和完整性，降低审核风险。利用大数据技术对结算数据进行深度分析和挖掘，为决策提供支持。研究智能化审核技术，实现自动化、智能化审核，提高审核水平。提高审核效率提升审核质量加强数据分析推动智能化发展

03数据驱动技术在工程竣工结算审核中应用

数据驱动技术定义基于数据仓库的商业智能分析技术，通过对数据进行分析和挖掘，优化业务流程和提高决策效率。数据驱动技术在工程竣工结算审核中作用利用大数据技术对工程项目数据进行采集、处理、分析和挖掘，为工程竣工结算审核提供全面、准确的数据支持。数据驱动技术概述

数据采集、处理与挖掘方法数据采集通过传感器、智能设备、手工录入等方式收集工程项目相关数据，包括工程量、材料价格、人工费用等。数据处理对采集到的数据进行清洗、整理、转换和加载，确保数据的准确性和一致性。数据挖掘利用关联分析、聚类分析、预测模型等数据挖掘技术，发现数据之间的潜在联系和规律，为审核工作提供有价值的参考信息。

明确审核目标、确定审核范围、选取关键指标、建立审核模型、进行模型验证和优化。审核模型构建流程包括工程量清单审核、材料价格审核、费用计算审核等多个方面，实现对工程竣工结算的全面审核。审核模型应用场景基于数据驱动的审核模型具有自动化程度高、审核效率高、准确性高等优点，能够大大提高工程竣工结算审核的水平和质量。审核模型优势基于数据驱动的审核模型构建

04工作平台架构设计与实现

采用分层架构设计，将平台划分为数据层、业务层和展示层，实现各层之间的松耦合和高内聚。引入云计算、大数据等先进技术，提升平台的处理能力和扩展性。以数据驱动为核心，构建工程竣工结算审核工作平台，实现数据的高效利用和智能化处理。整体架构设计思路及特点

负责从多个来源采集工程竣工结算相关数据，并进行清洗、转换和标准化处理，确保数据的准确性和一致性。数据采集与预处理模块基于审核规则和算法，对工程竣工结算数据进行自动审核和校验，识别潜在的问题和风险。结算审核模块提供多维度的数据分析功能，帮助用户深入了解工程竣工结算情况，同时支持图表、报表等多种可视化展示方式。数据分析与可视化模块负责用户管理、权限控制、日志记录等系统级功能，确保平台的安全稳定运行。系统管理模