矩阵分析 课件 2.4 酉空间.pptx

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2.4酉空间1、酉空间与酉矩阵定义2.8如果设复数域C,复矩阵欧氏空间针对实数域上的线性空间讨论,而酉空间是欧氏空间在复数域上的推广。定义其共轭矩阵为,其中是定义矩阵A的共轭转置矩阵为,即的共轭复数。

复共轭转置矩阵性质:(A,B是复矩阵,)(1)(2)(3)(4)(5)当A可逆时,

定义2.9如果方阵A满足如果方阵A满足,则称A为反Hermite矩阵。例如,为一个二阶Hermite矩阵;为一个二阶反Hermite矩阵。,则称A为一个Hermite矩阵。定义2.10方阵A满足,称A为一个酉矩阵。当A为实矩阵时,酉矩阵A也就是正交矩阵。例如,为一个三阶酉矩阵。

定义2.11设V是复数域C上的线性空间,如果对于V中,都有一复数与之对应,记为且它满足下列条件:(1)(2)(3)(4),当且仅当时等号成立,则称为与的内积。定义了内积的复线性空间V称为酉空间,也称为复内积空间。任意两个元素

对复线性空间中的向量定义则它是内积,按此内积构成酉空间。对复线性空间中的矩阵规定则它是内积,按此内积构成酉空间。称为的共轭转置

酉空间的内积有如下基本性质:(1)(2)(3)(4)(5)Cauchy-Schwarz不等式仍成立,即这是因为,或当且仅当线性相关时等号成立。

与欧氏空间一样,定义元素的长度为满足的元素为单位元素。酉空间中的内积一般是复数,元素间不易定义夹角,满足时,与正交(或垂直)。在n维酉空间中,同样可以定义正交基和标准正交基。定理2.7任意一组线性无关的元素可以用Gram-Schmidt定理2.8两个标准正交基间的过渡矩阵是酉矩阵。但仍可引入正交等概念,即当正交化方法将其正交化,并扩充成标准正交基。称

2、酉变换与Hermite变换定义2.12设T是酉空间V上的线性变换,如果对于V中任意,都有则称T为V上的酉变换。如果线性变换T满足则称T为V上的Hermite变换。的矩阵是Hermite矩阵。定理2.10设T是n维酉空间V的Hermite变换,则存在V的元素定理2.9设T是n维酉空间V的线性变换,则T是酉变换充分必要条件是,T在V的标准正交基下的矩阵是酉矩阵;T是Hermite变换的充分必要条件是,T在V的标准正交基下标准正交基,使T在该基下的矩阵为实对角矩阵。

本节小结0102酉空间与酉矩阵酉变换与Hermite变换复习:第2章预习:3.1节本节作业

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