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《人工智能面向机器学习的数据标注规程gb/t42755-2023》详细解读;;;;;;;;;;;;;数据标注是指对未经处理的原始数据(如图片、文本、音频等)进行加工,添加标签、注释或其他形式的元数据,以便于机器学习算法进行训练和学习。;;序列标注;;;;;;;;5.1明确标注目的和需求;;;;;;;;;;;;标注人员的工作流程;;;高性能计算机;;稳定的网络连接;;;数据准备;;数据加密存储;;;准确性校验;6.1.3标注工具与平台选择;;;标注数据一致性检查;标注数据完整性检查;;;明确数据标注项目的具体目标和范围,为后续工作提供指导。;6.3.2团队管理;;;;;质量评估指标;选择合适的存储方式,如数据库、文件系统等,确保标注结果的安全性和可访问性。;;;质检目的;;;;;;一致性;;;数据质量监控;;人员培训与知识更新;;数据收集与预处理;数据标注;数据集划分与评估;数据安全与隐私保护;THANKS
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