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一、
(1)令g(t)=(A(x+th)−b,A(x+th)−b)+λ(x+th,x+th),
g(0)=2(Ax−b,Ah)+2λ(x,h)
TT
A2(AAxbλx,h)
A2(AAxbTTλx)
所以F’(x)=0
(2)当λ→0,x收敛于Ax=b的精确解,如果λ很小,求解病态方程不稳定,当λ
λ
很大时,虽然可以求出x,但是相对误差很大,因此要选取合适的λ。
n
(3)变分原理:A∈R,A是对称正定的,则Ax’=b⇔φ(x’)=minφ(x);
λ2
φ(x+λy)(Ay,y)+λ(Ax-b,y)+φ(x)⇔
2
λ2
若Ax’=b,则φ(x+λy)(Ay,y)+φ(x’)φ(x’),由λ、y的任意性可知,φ(x’)=minφ(x);
2
dφ(λy)x
则0,即(Ax’-b,y)=0,由y的任意性可知,一般做法是在X点找下
k
dλ
φ,φ(φ)=minφ(φ),
山方向P,再确定步长使X+PX+P对不同的选择下山方向的
kkkkkk
方法形成不同的算法。
最速下降法和共轭梯度法:
联系第一步都是选择负梯度方向为下山方向;
区别最速下降法的下山方向始终是负梯度方向,而共轭梯度法对于k1步不
再是负梯度方向,而是取经过点X由向量r和p所张成的二维平面内,下降最
k
快的方向为新的下山方向。
二、
三、
不动点迭代:
牛顿迭代法:
一、
拉格朗日插值:
x1x2x3x4x0x2x3x4
l0,l1
0102030410121314
x1x0x3x4x1x2x0x4
l2,l3
2121232431323034
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