车联网中基于社会网络的车辆信任估计方案.pptxVIP

车联网中基于社会网络的车辆信任估计方案.pptx

  1. 1、本文档共29页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

汇报人:

2024-01-17

车联网中基于社会网络的车辆信任估计方案

目录

引言

车联网及社会网络概述

基于社会网络的车辆信任模型构建

车辆信任估计方案实现

实验验证与性能分析

方案应用前景与挑战讨论

01

引言

在车联网中,车辆之间的信任关系是保障交通安全和效率的关键因素之一。通过建立信任估计方案,可以评估车辆的可靠性和信誉度,从而提高交通系统的整体性能。

车辆信任估计的重要性

社会网络分析是一种研究个体间关系和结构的方法,可以应用于车联网中车辆之间的信任关系建模。通过社会网络理论,可以揭示车辆之间的交互模式和信任传递机制,为车辆信任估计提供新的思路和方法。

社会网络在车联网中的应用

目前,国内外学者已经提出了一些车辆信任估计方案,包括基于历史行为记录、基于声誉系统、基于加密技术等。这些方案在不同程度上考虑了车辆之间的信任关系,但存在一些局限性,如数据收集困难、计算复杂度高、安全性不足等。

现有车辆信任估计方案

近年来,社会网络分析在信任估计领域的应用逐渐受到关注。一些研究将社会网络理论应用于信任估计中,通过分析个体间的关系和结构来评估信任。然而,在车联网中,由于车辆之间的动态性和复杂性,如何有效地应用社会网络分析进行车辆信任估计仍然是一个具有挑战性的问题。

社会网络在信任估计中的应用

研究内容:本文提出了一种基于社会网络的车辆信任估计方案。首先,构建了车联网中的社会网络模型,包括车辆节点和它们之间的交互关系。然后,基于该模型,设计了一种综合考虑直接信任和间接信任的信任评估算法。最后,通过仿真实验验证了所提方案的有效性和性能。

03

2.构建了车联网中的社会网络模型,揭示了车辆之间的交互模式和信任传递机制。

01

创新点:本文的创新点主要体现在以下几个方面

02

1.将社会网络分析应用于车联网中的车辆信任估计,为车辆信任评估提供了新的视角和方法。

3.设计了一种综合考虑直接信任和间接信任的信任评估算法,提高了信任估计的准确性和可靠性。

4.通过仿真实验验证了所提方案的有效性和性能,为实际应用提供了理论支持。

02

车联网及社会网络概述

车联网定义

车联网是指通过无线通信技术、传感器技术、计算机技术等手段,实现车与车、车与路、车与云之间的全面互联,构建车辆运行、交通管理和信息服务的新体系。

发展趋势

随着5G、边缘计算等新技术的发展,车联网将实现更高速度、更低时延的数据传输和处理,推动智能交通、自动驾驶等领域的快速发展。

社会网络是由个体或组织及其之间的关系构成的复杂网络,描述了个体或组织在社会系统中的互动和联系。

社会网络定义

社会网络分析在社交网络、信息传播、推荐系统等领域有广泛应用,可用于挖掘网络结构、识别关键节点、预测信息传播等。

应用领域

在车联网中,车辆之间需要建立信任机制以确保通信和协作的安全性和可靠性,防止恶意攻击和虚假信息的传播。

通过对车辆历史行为、通信记录等数据的分析,可以评估车辆的信任度,为车联网中的安全通信和协作提供重要依据。

车辆信任估计的意义

信任机制的作用

03

基于社会网络的车辆信任模型构建

基于车辆间的直接交互历史和行为记录,评估车辆的直接信任度。

直接信任因子

间接信任因子

时间衰减因子

风险因子

利用其他车辆的推荐信息,评估车辆的间接信任度。

考虑时间因素对信任度的影响,使信任度能够随时间逐渐降低。

根据车辆行为的风险程度,对信任度进行相应调整。

01

02

定义信任因子和计算规则

明确各信任因子的含义和计算方式,形成完整的信任评估指标体系。

收集和处理车辆行为数据

从车联网中收集车辆行为数据,并进行预处理和特征提取,以便后续信任评估使用。

计算直接信任和间接信任度

根据定义好的计算规则,分别计算车辆的直接信任和间接信任度。

综合计算总体信任度

将直接信任和间接信任度进行加权综合,得到车辆的总体信任度。

更新和维护信任模型

定期更新信任评估结果,并根据实际情况对信任模型进行调整和优化。

03

04

05

04

车辆信任估计方案实现

通过车载传感器、GPS定位、车辆通信等多种方式收集车辆行驶数据。

数据来源

数据预处理

特征提取

对收集到的原始数据进行清洗、去噪、归一化等处理,以便于后续分析。

从预处理后的数据中提取出与车辆信任度相关的特征,如行驶速度、加速度、行驶轨迹等。

03

02

01

信任值计算

基于提取的特征,采用合适的算法计算车辆的信任值。常用的算法包括基于概率统计的方法、基于机器学习的方法等。

信任值更新

随着车辆行驶数据的不断积累,需要定期更新车辆的信任值。可以采用滑动窗口等方式实现信任值的动态更新。

信任值传播

在车联网中,车辆之间可以通过通信方式交换信任值信息,从而实现信任值的传播和共享。

采用合适的可视化工具,如Matplotlib、Tableau等,对车辆

文档评论(0)

kuailelaifenxian + 关注
官方认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

认证主体太仓市沙溪镇牛文库商务信息咨询服务部
IP属地上海
统一社会信用代码/组织机构代码
92320585MA1WRHUU8N

1亿VIP精品文档

相关文档