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名片检测方法讲解

课程引入处理原理处理步骤一二三目录

能力目标提取名片区域，将图片中名片的部分截取出来知识目标（1）图像二值化；（2）边缘提取；（3）求外接矩形。（4）图片旋转课程目标

一课程引入名片是标示姓名及其所属组织、公司单位和联系方法的纸片，名片是新朋友互相认识、自我介绍的最快有效的方法。名片上存在着大量有用信息，但是常常由于名片数量多了或者存放久远，难以查找的到想要获取的名片，因此本案例设计了一个名片检测的方法，为名片查找提供基础。

二处理原理裁剪图片图像裁剪是指将图像中我们想要的研究区以外的区域去除，经常是按照行政区划或研究区域的边界对图像进行裁剪。例如，一张500×400的图像，我们只想要中间的250×200的区域，就可以使用图像裁剪将四周的区域去除。

二处理原理裁剪图片在实际开发工作中，我们经常需要对图像进行分幅裁剪，按照ERDAS实际图像分幅裁剪的过程，可以将图像分幅裁剪分为规则分幅裁剪和不规则分幅裁剪两种类型。规则分幅裁剪：指裁剪图像的边界范围是一个矩形。裁剪时只需要通过左上角和右下角两点的坐标，就可以确定图像的裁剪位置。不规则分幅裁剪：指裁剪图像的边界范围是任意多边形，裁剪时必须首先生成一个完整的闭合多边形区域。

二几何变换处理原理几何何变换不改变图像的像素值，只是在图像平面上进行像素的重新安排。适当的几何变换可以最大程度地消除由于成像角度、透视关系乃至镜头自身原因所造成的几何失真所产生的负面影响。有利于我们在后续的处理和识别工作中将注意力集中子图像内容本身，更确切地说是图像中的对象，而不是该对象的角度和位置等。几何变换常常作为图像处理应用的预处理步骤，是图像归一化的核心工作之一。一个几何变换需要两部分运算：首先是空间变换所需的运算，如平移、缩放、旋转和正平行投影等，需要用它来表示输出图像与输入图像之间的（像素）映射关系；此外，还需要使用灰度差值算法，因为按照这种变换关系进行计算，输出图像的像素可能被映射到输入图像的非整数坐标上。

二几何变换处理原理空间变换对应矩阵的仿射变换。一个坐标通过函数变换的新的坐标位置：所以在程序中我们可以使用一个2*3的数组结构来存储变换矩阵：

二几何变换处理原理以最简单的平移变换为例，平移（b1,b2）坐标可以表示为：因此，平移变换的变换矩阵及逆矩阵记为：

二几何变换处理原理缩放变换：将图像横坐标放大（或缩小）sx倍，纵坐标放大（或缩小）sy倍，变换矩阵及逆矩阵为：旋转变换：图像绕原点逆时针旋转a角，其变换矩阵及逆矩阵（顺时针选择）为：

1.读取原图之后将彩色图像转换为单通道的灰度图像，将灰度图像进行二值化,然后对边框进行选中；2.进行边缘提取，根据提取出来的轮廓寻找最小外接矩形（与水平线可能有夹角）；3.计算外接矩形与水平线的夹角，将名片旋转至与水平线平行；4.提取最大外接矩形（即与水平线平行的矩形），裁剪图片，获得名片。实际步骤三处理步骤

流程图三处理步骤

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